Resumen :
El comportamiento de los sistemas vivos complejos, incluido el movimiento humano, muestra una variabilidad inherente, incluso en tareas repetitivas bajo condiciones idénticas. Esta variabilidad motora, antes vista como un error a minimizar, es ahora crucial para la adaptación y mejora del rendimiento en entornos cambiantes.
Existen dos tipos de variabilidad: intrínseca, generada naturalmente por el sistema motor, y extrínseca, influenciada por el entorno y la tarea. La práctica variable, que ajusta habilidades a diferentes patrones de movimiento y condiciones, es una estrategia efectiva para el aprendizaje motor. Sin embargo, el nivel óptimo de variabilidad es debatido, ya que tanto una variabilidad muy alta como muy baja pueden ser perjudiciales.
Este estudio evaluó los efectos de diferentes niveles de práctica variable en el rendimiento motor con nueve participantes divididos en tres grupos: sin variabilidad, baja variabilidad y alta variabilidad. Se utilizó una tarea de seguimiento y se midió el error absoluto. Los resultados esperados indican que la variabilidad baja y moderada mejoran el rendimiento, mientras que la alta variabilidad puede no ser beneficiosa.
Las limitaciones incluyen el tamaño reducido de la muestra y la falta de ajuste de la variabilidad a las características individuales. Futuras investigaciones deberían considerar la variabilidad intrínseca individual y ampliar la muestra para determinar con mayor precisión los efectos de la práctica variable en el aprendizaje motor.
The behavior of complex living systems, including human movement, shows inherent variability, even in repetitive tasks under identical conditions. This motor variability, once seen as an error to minimize, is now considered crucial for adaptation and performance improvement in changing environments.
There are two types of variability: intrinsic, naturally generated by the motor system, and extrinsic, influenced by the environment and the task. Variable practice, which adjusts skills to different movement patterns and conditions, is an effective strategy for motor learning. However, the optimal level of variability is debated, as both very high and very low variability can be detrimental.
This study evaluated the effects of different levels of variable practice on motor performance with nine participants divided into three groups: no variability, low variability, and high variability. A tracking task was used, and absolute error was measured. The expected results indicate that low and moderate variability improve performance, while high variability may not be beneficial.
The limitations include the small sample size and the lack of adjustment of variability to individual characteristics. Future research should consider individual intrinsic variability and expand the sample size to more precisely determine the effects of variable practice on motor learning.
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