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Clasificación multitemporal de cubiertas del suelo en el municipio de San Miguel de Salinas y valoración de sus servicios ecosistémicos mediante la utilización de técnicas de teledetección y machine learning


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Título :
Clasificación multitemporal de cubiertas del suelo en el municipio de San Miguel de Salinas y valoración de sus servicios ecosistémicos mediante la utilización de técnicas de teledetección y machine learning
Autor :
Botella Andrés, Bernat
Tutor:
Melendez-Pastor, Ignacio  
Editor :
Universidad Miguel Hernández de Elche
Departamento:
Departamentos de la UMH::Agroquímica y Medio Ambiente
Fecha de publicación:
2024-06
URI :
https://hdl.handle.net/11000/33289
Resumen :
Las actividades humanas están influyendo muchos aspectos del medio ambiente. Por ello, los cambios ocasionados en las cubiertas del suelo y los uso de este, condicionan el estado de una zona, que puede ver alterada su configuración por completo. Este trabajo emplea técnicas de teledetección ambiental, juntamente con modelos de machine learning y sistemas de información geográfica, para la clasificación de diversas cubiertas del suelo en el municipio de San Miguel de Salinas. Con ello, se pretende analizar los cambios de ocupación del territorio a escala municipal, los valores de los servicios ecosistémicos asociados a esas cubiertas del suelo, y evaluar su posible uso como una herramienta de gestión para el análisis del cambio del municipio. Se construirá una serie de cartografía de cubiertas del suelo en San Miguel de Salinas, para posteriormente desarrollar cartografía de los diferentes valores de servicios ecosistémicos que podemos encontrar en la zona de estudio. Los resultados obtenidos son una herramienta preliminar, con la que gestores pueden tener un primer punto de vista de los cambios ocurridos en la localidad, además de un punto de inicio para continuar con futuras investigaciones sobre organización del territorio o gestión de recursos hídricos.
Human activities are influencing many aspects of the environment. Therefore, changes in land cover and land use condition the state of an area, which can completely alter its configuration. This work uses environmental remote sensing techniques, together with machine learning models and geographic information systems, for the classification of various land covers in San Miguel de Salinas. The aim is to analyse changes in land cover at the municipal scale, the values of ecosystem services associated with these land covers, and to evaluate their possible use as a management tool for the analysis of change in the municipality. A series of land cover cartography will be constructed in San Miguel de Salinas in order to subsequently develop a mapping of the different ecosystem service values that can be found in the study area. The results obtained are a preliminary tool with which managers can have a first point of view of the changes that have occurred in the locality, as well as a starting point to continue with future research on land organization or water resource management.
Palabras clave/Materias:
valores ecosistémicos
teledetección
cubiertas de suelo
machine learning
ecosystem values
remote sensing
land cover
Área de conocimiento :
CDU: Ciencias puras y naturales: Generalidades sobre las ciencias puras: Ciencias del medio ambiente
Tipo de documento :
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Aparece en las colecciones:
TFG - Ciencias Ambientales



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