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https://hdl.handle.net/11000/33209Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Martínez Mayoral, María Asunción | - |
| dc.contributor.author | Ramírez López, Inmaculada | - |
| dc.contributor.other | Departamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informática | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2024-09-18T10:34:34Z | - |
| dc.date.available | 2024-09-18T10:34:34Z | - |
| dc.date.created | 2024-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11000/33209 | - |
| dc.description.abstract | Este Trabajo de Fin de Grado aborda el análisis de una base de datos que recoge información sobre los resultados de las analíticas de 248 pacientes enfermos de Párkinson durante años de examen. El objetivo principal es identificar, mediante un análisis descriptivo exhaustivo y distintos algoritmos de Machine Learning desarrollados en Python, biomarcadores diagnósticos, pronósticos y de progresión válidos, así como correlaciones entre la evolución de la enfermedad y las variables predictoras. Además, compararemos todas las técnicas desarrolladas en este estudio con el fin de identificar aquella que proporcione mejores predicciones. | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.format.extent | 49 | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Miguel Hernández de Elche | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Párkinson | es_ES |
| dc.subject | análisis multivariado | es_ES |
| dc.subject | predicción | es_ES |
| dc.subject | evolución enfermedad | es_ES |
| dc.subject | Machine Learning | es_ES |
| dc.subject.other | CDU::3 - Ciencias sociales::31 - Demografía. Sociología. Estadística::311 - Estadística | es_ES |
| dc.title | Análisis sobre la evolución de la enfermedad del Párkinson | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
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TFG - Análisis sobre la evolución de la enfermedad del párkinson.pdf
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