.png){kind=logo}
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/11000/33207Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Landete, Mercedes | - |
| dc.contributor.advisor | Monge, Juan Francisco | - |
| dc.contributor.author | Moltó Quiles, Ernesto | - |
| dc.contributor.other | Departamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informática | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2024-09-18T08:51:36Z | - |
| dc.date.available | 2024-09-18T08:51:36Z | - |
| dc.date.created | 2024-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11000/33207 | - |
| dc.description.abstract | Este trabajo se centra en la optimización financiera de recursos limitados en la industria de la aviación. El objetivo principal es formular un modelo matemático que represente la asignación óptima de los asientos para maximizar los ingresos totales. Además, se implementará este modelo en python, incluyendo una explicación detallada de la programación y los modelos utilizados. Finalmente, se presentarán y analizarán los resultados obtenidos, destacando las mejoras en la eficiencia y los beneficios financieros logrados. | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.format.extent | 26 | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Miguel Hernández de Elche | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Python | es_ES |
| dc.subject | lenguaje de programación | es_ES |
| dc.subject.other | CDU::3 - Ciencias sociales::31 - Demografía. Sociología. Estadística::311 - Estadística | es_ES |
| dc.title | Gestión de ingresos | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
Memoria Ernesto Moltó .pdf
881,5 kB
Adobe PDF
Compartir:
La licencia se describe como: Atribución-NonComercial-NoDerivada 4.0 Internacional.