Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/11000/32776
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dc.contributor.advisorPeñalver Benavent, Antonio-
dc.contributor.authorJuárez Limorte, José Antonio-
dc.contributor.otherDepartamentos de la UMH::Ingeniería de Computadoreses_ES
dc.date.accessioned2024-07-26T11:16:11Z-
dc.date.available2024-07-26T11:16:11Z-
dc.date.created2024-06-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11000/32776-
dc.description.abstractEl uso de la inteligencia artificial ha aumentado significativamente en los últimos años debido a una combinación de múltiples factores. Este Trabajo de Fin de Grado comienza con un estudio de esta rama de la informática, desde sus orígenes hasta la actualidad. Sin embargo, el objetivo principal de este Trabajo de Fin de Grado ha sido llevar a cabo la creación de una red neuronal convolucional para clasificar imágenes médicas. En última instancia esta red neuronal será ejecutada en una aplicación para dispositivos móviles Android, por este motivo la red se ha optimizado para dispositivos móviles. La red neuronal convolucional ha sido implementada mediante la librería de aprendizaje automático PyTorch de Python y la optimización para dispositivos móviles incluye la cuantificación de la red neuronal para reducir uso de memoria y proporcionar una mayor velocidad de inferencia.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent102es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Miguel Hernández de Elchees_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectinteligencia artificiales_ES
dc.subjectred neuronal convolucionales_ES
dc.subjectmóviles Androides_ES
dc.subjectdispositivos móvileses_ES
dc.subjectvelocidad de inferenciaes_ES
dc.subject.classificationIngeniería Informática en Tecnologías de la Informaciónes_ES
dc.subject.otherCDU::6 - Ciencias aplicadas::62 - Ingeniería. Tecnologíaes_ES
dc.titleClasificación de imágenes médicas con dispositivos móviles utilizando redes neuronales convolucionaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones:
TFG-Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información (ELCHE)


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