Determinación de propiedades de suelos de Senegal mediante espectroscopia VNIR y machine learning

Abstract

El aumento de la población mundial, especialmente en países en vías de desarrollo como Senegal, genera enormes presiones sobre los recursos naturales. En este sentido, la estructura poblacional de su medio rural y las prácticas agrosilvopastoriles tradicionales, condicionan el manejo y estado de degradación de sus recursos edáficos, que además se ven seriamente amenazados por la expansión del desierto del Sáhara. Este trabajo emplea espectroscopía VNIR para la caracterización de diversos suelos agrícolas de Senegal, con la finalidad de evaluar su posible uso como una herramienta de relativo bajo coste, para el análisis in situ del estado de degradación de suelos agrícolas. Se construirá una librería espectral de los suelos muestreados de Senegal para posteriormente desarrollar modelos matemáticos y aplicar técnicas de machine learning que nos permitan predecir propiedades edáficas a partir de sus espectros de reflectancia. Los resultados obtenidos son un punto de inicio para continuar con futuras investigaciones en esta prometedora línea de trabajo.