Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/11000/30268
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPeñalver Benavent, Antonio-
dc.contributor.authorLara Artolazábal, Jorge-
dc.contributor.otherDepartamentos de la UMH::Ingeniería de Computadoreses_ES
dc.date.accessioned2023-11-28T07:51:37Z-
dc.date.available2023-11-28T07:51:37Z-
dc.date.created2023-06-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11000/30268-
dc.description.abstractEste Trabajo de Fin de Grado constituye una investigación exhaustiva y un análisis profundo sobre la generación de imágenes mediante el uso de Inteligencia Artificial. En primer lugar, se examinará detalladamente el estado actual de esta tecnología y se abordarán los aspectos de nuestra vida que pueden verse afectados por ella, además de presentar diversas alternativas disponibles en el mercado. El enfoque práctico de este trabajo se centrará en la evaluación a fondo de los modelos DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion, con el objetivo de comparar y analizar de manera rigurosa tanto sus ventajas como sus limitaciones. En particular, se dedicará especial atención al último modelo mencionado, Stable Diffusion, debido a su naturaleza de código abierto. Asimismo, se llevarán a cabo pruebas con varias herramientas desarrolladas por la comunidad en relación con este modelo. El análisis realizado y la información expuesta en la presente memoria reflejan el estado de la cuestión hasta junio de 2023. En los últimos tiempos, se han experimentado notables avances en este campo, lo que hace plausible la aparición inminente de nuevas herramientas o versiones mejoradas de las existentes, con funcionalidades adicionales o mejoras respecto a lo analizado en este trabajo. Por tanto, es importante tener en cuenta que el panorama tecnológico puede evolucionar rápidamente, y es probable que surjan nuevos desarrollos que amplíen o modifiquen los conocimientos aquí expuestos.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent132es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Miguel Hernández de Elchees_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectInteligencia Artificiales_ES
dc.subjectDall-ees_ES
dc.subjectMidJourneyes_ES
dc.subjectstable diffusiones_ES
dc.subjectgeneración de imágeneses_ES
dc.subject.otherCDU::6 - Ciencias aplicadas::62 - Ingeniería. Tecnologíaes_ES
dc.titleGeneración de imágenes con Inteligencia Artificial: revisión de la situación actual y aplicaciones prácticases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones:
TFG-Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información (ELCHE)


Vista previa

Ver/Abrir:
 TFG-Lara Artolazábal, Jorge.pdf

8,36 MB
Adobe PDF
Compartir:


Creative Commons La licencia se describe como: Atribución-NonComercial-NoDerivada 4.0 Internacional.