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https://hdl.handle.net/11000/30268
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Peñalver Benavent, Antonio | - |
dc.contributor.author | Lara Artolazábal, Jorge | - |
dc.contributor.other | Departamentos de la UMH::Ingeniería de Computadores | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-11-28T07:51:37Z | - |
dc.date.available | 2023-11-28T07:51:37Z | - |
dc.date.created | 2023-06 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11000/30268 | - |
dc.description.abstract | Este Trabajo de Fin de Grado constituye una investigación exhaustiva y un análisis profundo sobre la generación de imágenes mediante el uso de Inteligencia Artificial. En primer lugar, se examinará detalladamente el estado actual de esta tecnología y se abordarán los aspectos de nuestra vida que pueden verse afectados por ella, además de presentar diversas alternativas disponibles en el mercado. El enfoque práctico de este trabajo se centrará en la evaluación a fondo de los modelos DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion, con el objetivo de comparar y analizar de manera rigurosa tanto sus ventajas como sus limitaciones. En particular, se dedicará especial atención al último modelo mencionado, Stable Diffusion, debido a su naturaleza de código abierto. Asimismo, se llevarán a cabo pruebas con varias herramientas desarrolladas por la comunidad en relación con este modelo. El análisis realizado y la información expuesta en la presente memoria reflejan el estado de la cuestión hasta junio de 2023. En los últimos tiempos, se han experimentado notables avances en este campo, lo que hace plausible la aparición inminente de nuevas herramientas o versiones mejoradas de las existentes, con funcionalidades adicionales o mejoras respecto a lo analizado en este trabajo. Por tanto, es importante tener en cuenta que el panorama tecnológico puede evolucionar rápidamente, y es probable que surjan nuevos desarrollos que amplíen o modifiquen los conocimientos aquí expuestos. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.format.extent | 132 | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Miguel Hernández de Elche | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Inteligencia Artificial | es_ES |
dc.subject | Dall-e | es_ES |
dc.subject | MidJourney | es_ES |
dc.subject | stable diffusion | es_ES |
dc.subject | generación de imágenes | es_ES |
dc.subject.other | CDU::6 - Ciencias aplicadas::62 - Ingeniería. Tecnología | es_ES |
dc.title | Generación de imágenes con Inteligencia Artificial: revisión de la situación actual y aplicaciones prácticas | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
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