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https://hdl.handle.net/11000/30233
Redes Convolucionales. Aplicación a la clasificación de imágenes médicas
Title: Redes Convolucionales. Aplicación a la clasificación de imágenes médicas |
Authors: Gómez Pujante, Begoña |
Tutor: Peñalver Benavent, Antonio ![](/jspui/image/ORCID.jpg) |
Editor: Universidad Miguel Hernández de Elche |
Department: Departamentos de la UMH::Ingeniería de Computadores |
Issue Date: 2023-06 |
URI: https://hdl.handle.net/11000/30233 |
Abstract:
En este trabajo de investigación, se ha abordado el estudio de las redes convolucionales y su aplicación en la clasificación de imágenes médicas. El objetivo principal ha sido adquirir un mayor conocimiento sobre esta técnica de aprendizaje automático y desarrollar un modelo de clasificación efectivo.
Para lograrlo, se ha realizado un exhaustivo estudio teórico sobre las redes convolucionales, comprendiendo su arquitectura, funcionamiento y aplicaciones en el campo de la visión por computadora. Se ha explorado la literatura científica y se han analizado diferentes enfoques y metodologías utilizadas en trabajos previos.
Posteriormente, se ha procedido a la creación de un modelo de clasificación de imágenes médicas utilizando una red convolucional. Se ha empleado un dataset de tumores cerebrales, que ha sido debidamente procesado y dividido en conjuntos de entrenamiento, validación y evaluación. A través del uso de la biblioteca PyTorch y la plataforma de desarrollo colaborativo Google Colab, se ha implementado y entrenado el modelo, ajustando los hiperparámetros y optimizando su rendimiento.
Además de la creación y entrenamiento del modelo, se ha llevado a cabo la implementación de una interfaz de usuario interactiva utilizando la plataforma Anvil. A través de esta interfaz, se ha brindado una solución intuitiva y accesible para que los usuarios puedan cargar imágenes y obtener predicciones sobre el tipo de tumor cerebral presente en ellas.
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Keywords/Subjects: red convolucional tumores cerebrales dataset entrenamiento métricas overfitting |
Knowledge area: CDU: Ciencias aplicadas: Ingeniería. Tecnología |
Type of document: application/pdf |
Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
Appears in Collections: TFG-Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información (ELCHE)
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