1. UMH: Repositorio RediUMH
  2. Docente
  3. ESTUDIOS DE POSTGRADO (TFM)
  4. Máster Universitario en Robótica
  5. TFM-M.U en Robótica
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/11000/29518
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorReinoso García, Óscar-
dc.contributor.authorRodríguez Mompeán, Óscar-
dc.contributor.otherDepartamentos de la UMH::Ingeniería de Sistemas y Automáticaes_ES
dc.date.accessioned2023-09-20T08:08:32Z-
dc.date.available2023-09-20T08:08:32Z-
dc.date.created2023-06-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11000/29518-
dc.description.abstractEste TFM consiste en estimar la evolución de la pandemia del COVID-19 mediante el modeloepidemiológico SEIR. Para ajustar los parámetros de este modelo, utilizaremos un algoritmo genético (una de las líneas masprometedoras de la inteligencia artificial) conocido como Evolución diferencia. Con la unión de estos dos métodos, trataremosde estimar el número de personas contagiadas por la enfermedad COVID-19 durante un periodo de tiempo determinado enEspaña.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent55es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Miguel Hernández de Elchees_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectpandemiaes_ES
dc.subjectalgoritmoes_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectdiferenciales_ES
dc.subjectevoluciónes_ES
dc.subjectestimaciónes_ES
dc.subjectepidemiológicoes_ES
dc.subjectgenéticoes_ES
dc.subject.otherCDU::6 - Ciencias aplicadas::62 - Ingeniería. Tecnologíaes_ES
dc.titleEstimación de la evolución del covid-19 mediante algoritmos genéticoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
Aparece en las colecciones:
TFM-M.U en Robótica


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