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https://hdl.handle.net/11000/29518Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Reinoso García, Óscar | - |
| dc.contributor.author | Rodríguez Mompeán, Óscar | - |
| dc.contributor.other | Departamentos de la UMH::Ingeniería de Sistemas y Automática | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2023-09-20T08:08:32Z | - |
| dc.date.available | 2023-09-20T08:08:32Z | - |
| dc.date.created | 2023-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11000/29518 | - |
| dc.description.abstract | Este TFM consiste en estimar la evolución de la pandemia del COVID-19 mediante el modeloepidemiológico SEIR. Para ajustar los parámetros de este modelo, utilizaremos un algoritmo genético (una de las líneas masprometedoras de la inteligencia artificial) conocido como Evolución diferencia. Con la unión de estos dos métodos, trataremosde estimar el número de personas contagiadas por la enfermedad COVID-19 durante un periodo de tiempo determinado enEspaña. | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.format.extent | 55 | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Miguel Hernández de Elche | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | pandemia | es_ES |
| dc.subject | algoritmo | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
| dc.subject | diferencial | es_ES |
| dc.subject | evolución | es_ES |
| dc.subject | estimación | es_ES |
| dc.subject | epidemiológico | es_ES |
| dc.subject | genético | es_ES |
| dc.subject.other | CDU::6 - Ciencias aplicadas::62 - Ingeniería. Tecnología | es_ES |
| dc.title | Estimación de la evolución del covid-19 mediante algoritmos genéticos | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
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Rodríguez_Mompeán_Oscar_TFM.pdf
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