Desórdenes informativos y polarización afectiva: en un análisis de las emociones en publicaciones con desinformación en tres conflictos políticos brasileños en Twitter

Abstract

El artículo presenta un estudio sobre la desinformación y la polarización afectiva en las plataformas digitales. La investigación analizó la presencia y el tipo de desórdenes informativos, así como su relación con la movilización de emociones en tres conflictos brasileños en Twitter: la legalización del aborto, un caso de racismo y la apertura de una investigación por irregularidades en acciones de combate por la Covid-19 en el país. Mediante técnicas computacionales de monitoreo, recolección y procesamiento de datos extraídos de la plataforma, se compuso una muestra de los 100 mensajes más compartidos de cada uno de los conflictos (n=300). Estas publicaciones fueron analizadas cualitativamente para identificar y clasificar el tipo de desórdenes informativos y verificar la movilización del marco de emociones en estos tuits con desinformación. Los resultados muestran que en los tres conflictos analizados fue posible identificar una gran cantidad de contenidos con desórdenes informativos entre los posts más compartidos y su estrecha relación con las emociones negativas (ira y asco), demostrando la relación entre la desinformación y la polarización afectiva

The article presents a study about the disinformation and the affective polarization on digital platforms. The research analyzed the presence and type of information disorders and their relation with the mobilization of emotions in 3 brazilian conflicts on Twitter: legalization of abortion, an episode of racial discrimination and opening of investigation for irregularities in actions to combat Covid-19 in the country. Through monitoring computational techniques, gathering and processing extracted data from the platform, a sample of the 100 most shared messages of each conflict (n=300) was composed. These publications were qualitatively analyzed to identify and classify the type of information disorders and verify the mobilization of the emotional framework in these tuits with disinformation. The results show that in the three conflicts analyzed it was possible to identify a large amount of content with information disorders among the most shared posts and its close relation with negative emotions (anger and disgust), indicating the relation between the disinformation and the affective polarization