Resumen :
Objetivo: En la actualidad el diagnóstico de demencia es cada vez más frecuente, y el
test de screening cognitivo más utilizado para el diagnóstico de enfermedad de Alzheimer (EA)
es el Mini-Mental State Examination (MMSE). Pero seguimos sin conocer como varía en
función de la prevalencia, y, por ende, la sensibilidad que muestra a la hora de detectar EA.
Método: una búsqueda bibliográfica en diferentes bases de datos como Cochrane, PsycInfo,
Ovid, Embase, para un posterior meta-análisis de 56 estudios sobre diferentes investigaciones
publicadas sobre test de screening en la EA, donde se incluyeron el MMSE, Addenbrooke's
Cognitive Examination III (ACER III), el test del reloj (CDT), la Evaluación Cognitiva de
Montreal (MoCa), ADAS-Cog Test, entre otros. Resultados: no existen diferencias
significativas entre la media de total y el MMSE comparado con el resto de cuestionarios
cognitivos. Pero sí una gran variación del valor predictivo positivo para diferentes prevalencias.
Conclusiones: este trabajo respalda la necesidad de conocer la sensibilidad y el valor
predictivo para diferentes prevalencias de los test de screening cognitivo para la EA, con la
finalidad de poder adecuar y baremar la prueba diagnóstica más correcta según otros factores
como la edad y el nivel académico.
Objective: Currently the diagnosis of dementia is becoming more frequent and the most
widely used cognitive screening test for the diagnosis of Alzheimer's disease (AD) is the Mini-
Mental State Examination (MMSE). But we still do not know how it varies depending on the
prevalence and the sensitivity it shows when detecting AD. Method: a bibliographic search in
different databases as Cochrane, PsycInfo, Ovid, Embase, for a subsequent meta-analysis of
56 studies on different published researches on screening tests in AD, where the MMSE was
included; Addenbrooke's Cognitive Examination III (ACER III), clock-drawing test (CDT),
the montreal cognitive assessment (MoCa), ADAS-Cog Test, among others. Results: there are
no significant differences between the total mean and the MMSE compared to the rest of the
cognitive questionnaires, but there is a great variation in the positive predictive value for
different prevalences. Conclusions: this work supports the need about knowing the sensitivity
and the predictive value for different prevalences of the cognitive screening tests for AD, in
order to be able to adapt and scale the most correct diagnostic test according to other factors
such as age and academic level.
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