Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/11000/28051

Análisis de técnicas de aumento de datos para localización robusta de robots móviles mediante redes neuronales convolucionales


Vista previa

Ver/Abrir:
 Cespedes_Gomez_Orlando_Jose_TFM.pdf

3,72 MB
Adobe PDF
Compartir:
Título :
Análisis de técnicas de aumento de datos para localización robusta de robots móviles mediante redes neuronales convolucionales
Autor :
Céspedes Gómez, Orlando José
Tutor:
Payá Castelló, Luis
Cebollada López, Sergio
Editor :
Universidad Miguel Hernández de Elche
Departamento:
Departamentos de la UMH::Ingeniería de Sistemas y Automática
Fecha de publicación:
2022-09
URI :
https://hdl.handle.net/11000/28051
Resumen :
La robótica se ha convertido a lo largo de décadas en una de las ramas más importantes de la ciencia, lo que ha supuesto un gran desarrollo e investigación en torno a este tema, hasta llegar a transformarse en un campo de estudio indispensable en la actualidad. Asimismo, la robótica autónoma son sistemas que sustituyen a los humanos para llevar a cabo tareas mecánicas, rutinarias o peligrosas que requieren un alto grado de autonomía para su realización.
Palabras clave/Materias:
Robótica
robots móviles
redes neuronales
Área de conocimiento :
CDU: Ciencias aplicadas: Ingeniería. Tecnología
Tipo documento :
application/pdf
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Aparece en las colecciones:
TFM-M.U en Robótica



Creative Commons La licencia se describe como: Atribución-NonComercial-NoDerivada 4.0 Internacional.