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dc.contributor.advisorLandete, Mercedes-
dc.contributor.authorOliver Elices, Cristina-
dc.contributor.otherDepartamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informáticaes_ES
dc.date.accessioned2022-10-26T09:57:03Z-
dc.date.available2022-10-26T09:57:03Z-
dc.date.created2022-06-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11000/28030-
dc.description.abstractActualmente los rankings se han convertido en nuestro día a día, en muchos ámbitos como la música, el deporte, en las empresas, en las universidades, etc. son utilizados. Por ejemplo, el ranking ATP (Asociación de Tenistas Profesionales) clasifica a los mejores tenistas del momento o los rankings de universidades del mundo QS que evalúan la calidad o prestigio de cada universidad. El objetivo de este trabajo es crear un ranking de cinco jugadores que pertenecen a la selección española de fútbol a través de tres problemas diferentes de estadística multivariante que analizaremos con profundidad. Los resultados obtenidos nos han permitido identificar las preferencias futbolísticas en tres zonas diferentes de nuestro país.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent38es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Miguel Hernández de Elchees_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectrankinges_ES
dc.subjectordenes_ES
dc.subjectoptimizaciónes_ES
dc.subjectestadísticaes_ES
dc.subjectinteligencia artificiales_ES
dc.subject.otherCDU::3 - Ciencias sociales::31 - Demografía. Sociología. Estadística::311 - Estadísticaes_ES
dc.titleAnálisis de los problemas de ordenes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
Appears in Collections:
TFG - Estadística Empresarial


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