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Aplicación de series temporales para el análisis y predicción de la Bolsa Española


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Título :
Aplicación de series temporales para el análisis y predicción de la Bolsa Española
Autor :
Espasa Bou, Joan
Tutor:
Sainz-Pardo Auñón, José Luis
Editor :
Universidad Miguel Hernández de Elche
Departamento:
Departamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informática
Fecha de publicación:
2022-06
URI :
https://hdl.handle.net/11000/27997
Resumen :
Este trabajo se crea con la finalidad de realizar un análisis y predicción de la bolsa española para realizar una inversión y obtener el máximo beneficio posible. Para ello, en primer lugar, vamos a hacer un recorrido por la historia de la bolsa. Seguidamente, haremos una breve mención sobre los conocimientos básicos que necesitaremos tener en cuenta para la realización del futuro análisis, como es el caso de la explicación del índice bursátil así como de las series temporales. Asimismo, se explicarán los diferentes métodos básicos para la predicción de la bolsa para finalmente, ahondar en el que hemos utilizado. Posteriormente, se proponen las cuatro estrategias de inversión que se han analizado para observar cuál es realmente la más óptima para llevar a cabo la inversión en bolsa. Del mismo modo, se realizará una comparación entre ellas mediante el porcentaje de beneficio que se ha obtenido para poder concluir cuál será la elegida para invertir en un futuro. De tal manera, los códigos de estos cuatro modelos han sido recopilados. Finalmente, se ha demostrado cuál de los modelos estudiados es el más adecuado para llevar a cabo la inversión en el IBEX 35.
Palabras clave/Materias:
series
temporales
bolsa
española
Ibex35
predicción
Área de conocimiento :
CDU: Ciencias sociales: Demografía. Sociología. Estadística: Estadística
Tipo de documento :
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Aparece en las colecciones:
TFG - Estadística Empresarial



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