Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://hdl.handle.net/11000/27609
Un modelo matemático para predecir el
precio de la electricidad y ahorrar
Título : Un modelo matemático para predecir el
precio de la electricidad y ahorrar |
Autor : Gallar, Ángeles |
Editor : Universidad Miguel Hernández de Elche |
Departamento: Departamentos de la UMH::Ciencias Sociales y Humanas |
Fecha de publicación: 2021-01 |
URI : https://hdl.handle.net/11000/27609 |
Resumen :
Matemáticos del Centro de Investigación Operativa de la Universidad Miguel Hernández
(UMH) de Elche han desarrollado algoritmos basados en los utilizados tradicionalmente
en econometría para predecir el precio de la energía. La empresa murciana Artificial
Intelligence Talentum ha aplicado dichos modelos en el sistema de eficiencia energética
PRIoTs (Predicción del Internet de las Cosas, en su acrónimo en inglés), con el objetivo de
reducir los costes de la electricidad y la huella de carbono. Este sistema permite a los
dispositivos inteligentes detectar el mejor momento para el consumo eléctrico, ya que
tiene en cuenta el precio de la electricidad, si procede de una fuente limpia o no y si se
adapta al patrón de uso del dispositivo.
|
Palabras clave/Materias: Matemáticas Electricidad Precios |
Área de conocimiento : CDU: Generalidades.: Ciencia y conocimiento. Investigación. Cultura. Humanidades. |
Tipo documento : application/pdf |
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
Aparece en las colecciones: UMH Sapiens divulgación científica- Nº 29/ Enero 2021
|
La licencia se describe como: Atribución-NonComercial-NoDerivada 4.0 Internacional.