Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/11000/27446
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGonzález Chordá, Víctor Manuel-
dc.contributor.authorGarcía Aroca, Mario-
dc.date.accessioned2022-06-14T12:57:03Z-
dc.date.available2022-06-14T12:57:03Z-
dc.date.created2019-07-06-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11000/27446-
dc.description.abstractIntroducción: La osteoporosis (OP) se caracteriza por disminución de masa ósea, alteración de la micro arquitectura y fragilidad. La detección de riesgo de fractura implica una historia clínica adecuada, examen físico, analítico y medición de la densidad mineral ósea (DMO). La detección supone la evaluación del riesgo de fractura y la medición de la DMO. En mujeres y varones de más de 55 años debería recogerse sistemáticamente la presencia de factores de riesgo para la OP y fracturas por fragilidad (FRAX®). Objetivo: Determinar la capacidad diagnóstica del algoritmo FRAX frente a DMO en casos de osteoporosis. Diseño y métodos: Estudio observacional, descriptivo, transversal, retrospectivo basado en datos de registro realizado a pacientes hombres y mujeres de edad a partir de 50 años atendidos en el centro de salud. El tamaño muestral será de 113 pacientes, teniendo en cuenta posibles pérdidas de un 15%, el método de muestreo será aleatorización simple con sustitución. Las variables cuantitativas se describirán como media, mediana y desviación típica. Las variables cualitativas las describiremos como frecuencia y porcentaje. Para responder sobre la validez diagnóstica del algoritmo FRAX frente a medición de DMO en casos de osteoporosis tendremos que comparar ambas pruebas transformando la variable DMO y FRAX en dicotómica para posteriormente efectuar una comparación de variables dicotómicas independientes mediante XiCuadrado de Pearson. Resultados: Alertar sobre el diagnóstico erróneo de osteoporosis para una adecuación del tratamiento. Concienciar a profesionales de salud del uso de criterios objetivos en el diagnóstico para tener un registro ajustado a la realidad.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent18es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Miguel Hernándezes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectOsteoporosises_ES
dc.subjectBonees_ES
dc.subjectDiseaseses_ES
dc.subjectMetabolic Densitometry Standardses_ES
dc.subject.otherCDU::6 - Ciencias aplicadas::61 - Medicina::616 - Patología. Medicina clínica. Oncologíaes_ES
dc.titleOsteoporosis, identificación y optimización desde Atención Primariaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
Aparece en las colecciones:
TFM - M.U de Investigación en Atención Primaria


Vista previa

Ver/Abrir:
 MARIO GARCIA AROCA.pdf

708,48 kB
Adobe PDF
Compartir:


Creative Commons La licencia se describe como: Atribución-NonComercial-NoDerivada 4.0 Internacional.