Osteoporosis, identificación y optimización desde Atención Primaria

Abstract

Introducción: La osteoporosis (OP) se caracteriza por disminución de masa ósea, alteración de la micro arquitectura y fragilidad. La detección de riesgo de fractura implica una historia clínica adecuada, examen físico, analítico y medición de la densidad mineral ósea (DMO). La detección supone la evaluación del riesgo de fractura y la medición de la DMO. En mujeres y varones de más de 55 años debería recogerse sistemáticamente la presencia de factores de riesgo para la OP y fracturas por fragilidad (FRAX®). Objetivo: Determinar la capacidad diagnóstica del algoritmo FRAX frente a DMO en casos de osteoporosis. Diseño y métodos: Estudio observacional, descriptivo, transversal, retrospectivo basado en datos de registro realizado a pacientes hombres y mujeres de edad a partir de 50 años atendidos en el centro de salud. El tamaño muestral será de 113 pacientes, teniendo en cuenta posibles pérdidas de un 15%, el método de muestreo será aleatorización simple con sustitución. Las variables cuantitativas se describirán como media, mediana y desviación típica. Las variables cualitativas las describiremos como frecuencia y porcentaje. Para responder sobre la validez diagnóstica del algoritmo FRAX frente a medición de DMO en casos de osteoporosis tendremos que comparar ambas pruebas transformando la variable DMO y FRAX en dicotómica para posteriormente efectuar una comparación de variables dicotómicas independientes mediante XiCuadrado de Pearson. Resultados: Alertar sobre el diagnóstico erróneo de osteoporosis para una adecuación del tratamiento. Concienciar a profesionales de salud del uso de criterios objetivos en el diagnóstico para tener un registro ajustado a la realidad.