Soledad percibida en población con enfermedad mental grave, durante la pandemia por COVID-19

Abstract

Desde que en 2019 se identificó en China el virus cuya enfermedad (COVID-19) trae consigo neumonía bilateral como consecuencia principal, en España se tomaron grandes medidas de contención para paliar la transmisión de este: el confinamiento, el aislamiento y la distancia social, que han sido las herramientas más utilizadas durante el último año y medio. Esto ha traído cambios en las maneras de relacionarnos, lo que a su vez ha generado problemas a nivel emocional sobre gran parte de la población. Este trabajo pretende conocer la posible relación existente entre la percepción de soledad, debida a la pandemia, con otras variables como el distrés, en personas con enfermedad mental grave. Para llevarlo a cabo se ha recopilado información sobre percepción de soledad, diagnóstico clínico de enfermedad mental y distrés e interferencia por el COVID-19, así como la edad y la situación laboral. Se ha realizado un estudio descriptivo de cohorte transversal utilizando una muestra de 164 personas. El tipo de análisis realizado ha sido una regresión lineal múltiple entre variables para predecir la soledad en época de pandemia. Los resultados obtenidos muestran una mayor predicción de la variable “Soledad” por parte de las variables “Distrés por coronavirus” y “Diagnóstico Clínico”, seguidas de “Edad”, “Interferencia por coronavirus” y en último lugar “Situación Laboral”.

Strong containment measures were taken to palliate the SARS-CoV-2 transmission and its disease (COVID-19) in Spain and other countries since the virus (that causes mainly bilateral pneumonia) was identified in China. Related to the measures, confinement, isolation, and social distance were the most important means during last year and a half. All this has brought some changes in the way we used to relate, which in turn has generated emotional problems over a large part of population. This work attempts to know the possible relation between perceived loneliness due to the pandemic with other variables such as distress with people with severe mental illness. To carry it out, it has been collected information about perceived loneliness, clinical diagnostic of several mental illness, distress, and interference due to COVID-19, as well as sex, age, and labour situation. A descriptive cross-sectional cohort study has been realised. In this work there was a sample of 164 people. The analysis carried out has been a multiple linear regression between variables to predict perceive loneliness during pandemic time. The results showed a greater prediction of the variable “Loneliness” by variables “Distress by coronavirus”, “Clinical Diagnosis”, followed by “Age”, “Interference by coronavirus” and lastly “Labour situation”.