https://hdl.handle.net/11000/1198 2026-04-03T21:33:31Z https://hdl.handle.net/11000/39597 Título : Diseño y simulación de tejidos biológicos para la detección del desplazamiento cerebral mediante sistemas de microondas Autor : Bennani, Hind Resumen : En este Trabajo Fin de Grado se analiza la capacidad de una antena de microondas para detectar desplazamientos en un medio biológico, específicamente el fenómeno conocido como brain-shift, que se produce cuando el tejido cerebral sufre deformaciones. Para ello, se han utilizado simulaciones electromagnéticas realizadas en HFSS, el procesamiento de parámetros S mediante ADS y el análisis temporal de las señales mediante Python. Además, se han realizado medidas experimentales en laboratorio utilizando un analizador vectorial de redes. En una primera fase se analizó el comportamiento de la antena frente a una plancha metálica, empleando medidas con un analizador vectorial de redes. A continuación, se analizó frente a un modelo de tejido con permitividad constante y dependiente de la frecuencia. Por último, se realizaron simulaciones con deformaciones controladas del tejido para reproducir el brain-shift, obteniéndose desplazamientos coherentes con las deformaciones aplicadas. Los resultados obtenidos indican que el sistema propuesto permite identificar y estimar desplazamientos internos del medio con una precisión adecuada.; This final degree Project investigates the ability of a microwave antenna to detect displacements in a biological medium, specifically the phenomenon known as brain shift, which occurs when brain tissue deforms. To this end, electromagnetic simulations were performed in HFSS, S-parameter processing was carried out using ADS, and time domain analysis was conducted with Python, complemented by experimental measurements in the laboratory using a vector network analyzer. The first part focused on the antenna facing a metallic plate, with measurements conducted in the laboratory. Subsequently, it was analyzed with a tissue model of fixed and dispersive permittivity. Finally, simulations with controlled tissue deformations were performed to reproduce brain shift, obtaining displacements proportional to the applied deformations. The results indicate that the proposed system can reliably detect and quantify internal displacements within the medium. 2026-03-26T12:10:31Z https://hdl.handle.net/11000/39596 Título : Análisis técnico-económico del despliegue de redes FTTH en municipios con distinta densidad constructiva Autor : Sempere Molero, Jaime Daniel Resumen : El presente Trabajo Fin de Grado tiene como objetivo principal el análisis técnico-económico de una red de acceso FTTH en dos escenarios de densidad constructiva opuesta: Aielo de Malferit, escenario de baja densidad y La Pineda, escenario de Alta Densidad. A lo largo del proyecto se han sentado las bases a nivel jurídico, conceptos de red y ciclo de vida de un despliegue FTTH. Se ha descrito a nivel técnico los tramos en los que se divide una red FTTH y cómo afecta al diseño según la morfología urbana. Para llevar a cabo este análisis técnico-económico, se ha analizado el diseño, dimensionado y valorado económicamente la red FTTH para obtener los Costes de Capital y Operativos de cada uno de los escenarios. Con los datos obtenidos, se ha realizado un estudio para concluir cuál es la mejor opción teniendo en cuenta su rentabilidad económica y de mantenimiento. El análisis realizado muestra que las poblaciones de alta densidad tienen una eficiencia económica mayor que las poblaciones de baja densidad. Esta mayor eficiencia se debe principalmente a la concentración de usuarios en vertical lo que implica una mayor rentabilidad por kilómetros de fibra. Este resultado puede verse afectado por la inclusión en el despliegue de construcciones alejadas del núcleo urbano principal (como es el caso de Polígonos Industriales). 2026-03-26T12:10:00Z https://hdl.handle.net/11000/39595 Título : Aplicación Android para la interpretación cultural: La rambla de Puça Autor : Conejeros Campo, Marcos Resumen : El presente proyecto se centra en el desarrollo de una aplicación nativa para Android, utilizando Android Studio y Kotlin, con el objetivo de enriquecer la experiencia de los visitantes en espacios naturales y rutas de senderismo en la zona de Alicante. Esta iniciativa, propuesta por la asociación "Observatorio del Vinalopó" , busca facilitar la interpretación del patrimonio natural y cultural a través de dispositivos móviles. Los objetivos principales de la aplicación son: • Capacitar a entidades locales como el "Observatorio del Vinalopó" y el ayuntamiento para difundir información sobre rutas, puntos de interés, miradores y otros servicios. • Proporcionar acceso a recursos multimedia como audios, fotos y videos que complementen la visita. • Recopilar datos sobre la afluencia de visitantes, inicialmente a través del registro de descargas. La aplicación se desarrolla con tecnologías como Jetpack Compose para la interfaz de usuario, Firebase Firestore para la gestión de datos en tiempo real y el SDK de Google Maps para la visualización geográfica y la funcionalidad de geofencing. Este proyecto contextualiza la aplicación en el patrimonio de la Rambla de Puça, un entorno de gran valor histórico, paisajístico y medioambiental en Petrer destacamdo que la tecnología móvil es una herramienta eficiente para la interpretación del patrimonio, superando las limitaciones de los paneles informativos tradicionales. El proyecto fusiona las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) con la educación ambiental, buscando no solo mejorar la experiencia del visitante, sino también promover activamente la conservación de los espacios naturales.; This project focuses on developing a native Android application using Android Studio and Kotlin to enhance the visitor experience in natural areas and hiking trails in the Alicante region. This initiative, proposed by the "Observatorio del Vinalopó" association, aims to facilitate the interpretation of natural and cultural heritage through mobile devices. The main objectives of the application are: • To enable local entities like "Observatorio del Vinalopó" and the city council to disseminate information about trails, points of interest, viewpoints, and other services. • To provide access to multimedia resources such as audio clips, photos, and videos that complement the visit. • To collect data on visitor numbers, initially through download registration. The application is being developed with technologies such as Jetpack Compose for the user interface, Firebase Firestore for real-time data management, and the Google Maps SDK for geographical visualization and geofencing functionality. The document contextualizes the application within the heritage of the Rambla de Puça, an environment of great historical, scenic, and environmental value in Petrer. It highlights that mobile technology is an efficient tool for heritage interpretation, overcoming the limitations of traditional information panels. The project merges Information and Communication Technologies (ICT) with environmental education, seeking not only to improve the visitor's experience but also to actively promote the conservation of natural spaces. 2026-03-26T12:09:26Z https://hdl.handle.net/11000/38057 Título : Análisis, filtrado en tiempo real y transmisión de datos mediante comunicación por luz visible de células fotovoltaicas Autor : Martínez Sánchez, Cristian Resumen : Este trabajo se divide en dos fases principales. La primera fase consiste en el diseño, desarrollo y análisis de un sistema de comunicación por luz visible (VLC) basado en tecnología Li-Fi, utilizando como emisor un LED comercial y como receptor una célula fotovoltaica. El objetivo principal es implementar un filtrado en tiempo real que mejore la calidad de la señal recibida. Para ello, se llevó a cabo una evaluación del comportamiento de distintas células bajo diversas condiciones de frecuencia y distancia. En concreto, se analizaron cinco células fotovoltaicas dopadas con diferentes disolventes orgánicos e inorgánico (DMF, DMSO, THF, MeOH y Pb), seleccionando finalmente la célula dopada con DMF, debido a su mejor rendimiento en términos de amplitud y estabilidad. Las pruebas se realizaron con el osciloscopio Analog Discovery 2, controlado mediante el software WaveForms, el cual modifico un script para incluir un sistema automatizado de control de medidas con la capacidad de aplicar filtrado digital en tiempo real. Este sistema permite seleccionar entre distintos tipos de filtros según las condiciones del experimento; en nuestro caso, se utilizó un filtro Butterworth de segundo orden,paso bajo, con una frecuencia de corte de 1 MHz. Esta funcionalidad permitió visualizar en tiempo real el efecto del filtro sobre la señal dentro del propio osciloscopio, y además ofrecía la posibilidad de exportar automáticamente los datos medidos. Para la toma de medidas en función de la distancia, se utilizó un portaplacas fabricado en impresión 3D, el cual incluye un sistema métrico desplazable centímetro a centímetro, facilitando la recolección precisa de los datos a distintas distancias entre el emisor y el receptor. En la segunda fase del trabajo, se llevó a cabo la transmisión real de datos codificados en ASCII. Para ello, se utilizó una placa Arduino Due en el lado del transmisor, encargada de generar tanto el preámbulo como los datos mediante modulación OOK. En el receptor, se empleó otra placa Arduino Due, a la cual se conectó un amplificador operacional LM741CN configurado en modo no inversor. Este amplificador permitió aumentar la señal captada por la célula, asegurando su correcta detección y decodificación. Gracias a este enfoque, fue posible transmitir información de forma estable y precisa, demostrando la viabilidad del uso de células fotovoltaicas orgánicas en sistemas Li-Fi de bajo coste, abriendo la puerta a futuras aplicaciones en entornos donde se requiere comunicación inalámbrica sin el uso de radiofrecuencia.; This work is divided into two main phases. The first phase consists of the design, development and analysis of a visible light communication (VLC) system based on Li-Fi technology, using a commercial LED as emitter and an photovoltaic cell as receiver. The main objective is to implement a real-time filtering that improves the quality of the received signal. For this purpose, an evaluation of the behavior of different cells under different frequency and distance conditions was carried out. Specifically, five photovoltaic cells doped with different organic and inorganic solvents (DMF, DMSO, THF, MeOH and Pb) were tested, finally selecting the cell doped with DMF, due to its better performance in terms of amplitude and stability. The tests were performed with the Analog Discovery 2 oscilloscope, controlled by WaveForms software, which modified a script to include an automated measurement control system with the ability to apply digital filtering in real time. This system allows selecting between different types of filters according to the conditions of the experiment; in our case, a second order Butterworth filter, low pass, with a cut-off frequency of 1 MHz was used. This functionality allowed real-time visualization of the effect of the filter on the signal within the oscilloscope itself, and also offered the possibility of automatically exporting the measured data. For taking measurements as a function of distance, a plate holder made in 3D printing was used, which includes a metric system that can be moved centimeter by centimeter, facilitating the accurate collection of data at different distances between the transmitter and the receiver. In the second phase of the work, the actual transmission of ASCII encoded data was carried out. For this purpose, an Arduino Due board was used on the transmitter side, in charge of generating both the preamble and the data through OOK modulation. At the receiver, another Arduino Due board was used, to which an LM741CN operational amplifier configured in non-inverting mode was connected. Thanks to this approach, it was possible to transmit information in a stable and accurate way, demonstrating the feasibility of using organic photovoltaic cells in low-cost Li-Fi systems, opening the door to future applications in environments where wireless communication is required without the use of radio frequency. 2025-11-10T17:51:22Z https://hdl.handle.net/11000/38056 Título : Desarrollo de una herramienta para el análisis de tráfico de Internet en tiempo real Autor : Alkahfi, Islame Resumen : Hoy en día, analizar el tráfico de internet es un tema importante en el mundo de telecomunicaciones, es un método empleado por los gestores de redes para observar el comportamiento de la red, controlar su disponibilidad y detectar actividades extrañas. Por lo tanto, desarrollar una herramienta que haga más sencillo examinar el análisis del tráfico en internet de manera eficaz y al instante se transforma en una alternativa indispensable para administrar la información transmitida. El objetivo de este trabajo de fin de grado es desarrollar una plataforma destinada al análisis del flujo de internet, centrando en la evaluación del tráfico relacionado con el nombre de dominios DNS utilizando tecnologías como PHP, JavaScript, MySQL y Python con Scapy. La herramienta permite visualizar informaciones como el volumen de tráfico, tipos de protocolos, tipos de registros DNS y dominios consultados a través de gráficos interactivos y filtros personalizados. Los resultados demuestran que la herramienta procesa, analiza y representa datos de tráfico de internet de manera efectiva, facilitando al usuario la visualización clara y en tiempo real de información que previamente era invisible. Este proyecto describe la configuración y la implementación técnica de esta herramienta que está propuesta para capturar, analizar y visualizar del tráfico de internet generado por un dispositivo de computación. Se presentan las características técnicas del entorno de recolección, el método utilizado para procesar los paquetes, poniendo un enfoque particular en el tráfico DNS. También se discuten los resultados obtenidos en los elementos visuales. Además, se examinan las limitaciones técnicas vinculadas a la hora de implementación de esta plataforma y posibles mejoras futuras que se podrían incorporar a la herramienta. La plataforma se llama “TrafAnalyzer”, y este nombre es en inglés y surge de la combinación de “Traffic” y “Analyzer” que dos términos importantes relacionados con el tema. Así que es un nombre relevante y adecuado a lo que estamos examinando en el trabajo.; Nowadays, analyzing internet traffic is an important topic in the telecommunications world; it is a method used by network managers to observe network behavior, control its availability, and detect unusual activities. Therefore, developing a tool that makes it easier to examine internet traffic analysis effectively and instantly becomes an indispensable alternative for managing transmitted information. The objective of this final degree project is to develop a platform aimed at analyzing internet traffic, focusing on the evaluation of traffic related to DNS domain names using technologies such as PHP, JavaScript, MySQL, and Python with Scapy. The tool allows users to visualize information such as traffic volume, types of protocols, types of DNS records, and queried domains through interactive graphs and custom filters. The results demonstrate that the tool effectively processes, analyzes, and represents internet traffic data, enabling the user to clearly and in real-time visualize information that was previously invisible. This project describes the configuration and technical implementation of this tool, which is proposed to capture, analyze, and visualize internet traffic generated by a computing device. The technical characteristics of the collection environment, the method used to process the packets, with a particular focus on DNS traffic, are presented. The results obtained in the visual elements are also discussed. Additionally, the technical limitations associated with the implementation of this platform and possible future improvements that could be incorporated into the tool are examined. The platform is called "TrafAnalyzer," and this name is in English, arising from the combination of "Traffic" and "Analyzer," which are two important terms related to the topic. So, it is a relevant and appropriate name for what we are examining in the work. 2025-11-10T17:51:00Z https://hdl.handle.net/11000/37533 Título : Optimización de rutas y distribuidores en redes de telecomunicación Autor : Martínez López, Juan Francisco Resumen : En la actualidad, la rapidez de acceso a diversos sitios web y la ubicación óptima de los servidores son prioridades fundamentales para cualquier proveedor de servicios de Internet (ISP). En este contexto, resulta crucial analizar la cantidad de equipos o nodos por los que deben transitar los datos, tanto en la ruta de ida como en la de vuelta, debido a que cada equipo intermedio que forme parte puede incrementar el retardo en términos de latencia y los costes operativos de la red en relación con la cantidad de saltos hasta llegar al destino. Este proyecto se centra en el desarrollo e innovación de varios algoritmos de optimización de rutas y switches, con el objetivo principal de minimizar el coste de ambos. Se considera que los interruptores, conmutadores o switches son aquellos nodos con más de dos conexiones, y su reducción contribuye a abaratar la topología de la red en términos operativos, favoreciendo el uso de dispositivos con una entrada y una única salida que actúan únicamente como puntos de tránsito masivo de datos. Para validar estos algoritmos, se han realizado simulaciones utilizando instancias de grafos estructurados. Los resultados obtenidos permiten evaluar de manera cuantitativa el impacto de cada variante del algoritmo en términos de coste total. Se ha observado que algunas adaptaciones heurísticas y el enfoque genético proporcionan mejoras significativas frente a la versión clásica del algoritmo de Prim añadiendo la variable del coste por disponer de un switch en el árbol. Estos estudios revelan que, en entornos con alta complejidad y grandes volúmenes de datos, la estrategia genético-heurística resulta particularmente efectiva. En este sentido, el proyecto abre nuevas líneas de investigación para la integración de estas técnicas en entornos reales de redes de telecomunicaciones y para la aplicación de métodos avanzados de paralelización y optimización algorítmica.; Currently, the speed of access to various websites and the optimal placement of servers are key priorities for any Internet Service Provider (ISP). In this context, it is crucial to analyse the number of hosts or nodes through which the data must pass, both on the outgoing and on the return route, because each intermediate host that is part of it can increase the delay in terms of latency and the operational costs of the network in relation to the number of hops to reach the destination. This project focuses on the development of several route‐ and switch‐optimization algorithms, with the primary goal of minimizing the number of switches required in the network. Switches are defined as those nodes with more than two connections, and reducing their number helps lower the network’s operational topology costs by favoring the use of devices with a single input and a single output that serve solely as high‐volume data transit points. To validate these algorithms, simulations have been carried out using instances of structured networks. The results obtained allow a quantitative evaluation of the impact of each variant of the algorithm in terms of total cost. It has been observed that some heuristic adaptations and the genetic approach provide significant improvements over the classical version of Prim's algorithm by adding the variable of the cost of having a switch in the tree. These studies reveal that, in environments with high complexity and large volumes of data, the genetic-heuristic strategy is particularly effective. In this sense, the project opens up new lines of research for the integration of these techniques in real telecommunications network environments and for the application of advanced parallelisation and algorithmic optimisation methods. 2025-09-24T09:44:36Z https://hdl.handle.net/11000/36968 Título : Proyecto Técnico de Infraestructura Común de Telecomunicaciones (ICT) para un Edificio Residencial: Marco Normativo y Desarrollo Detallado" Autor : Sanz Gutiérrez, Miguel Resumen : Este Trabajo Fin de Grado presenta una propuesta de implementación de soluciones innovadoras de Tecnologías de la Información y Comunicación (ICT) en un bloque de viviendas. El proyecto se centra en la modernización de las infraestructuras de telecomunicaciones y la integración de sistemas de domótica, automatización y seguridad cibernética. Como principal innovación, se propone la sustitución del cableado coaxial tradicional por fibra óptica para la distribución de la señal de televisión. Esta solución permite ofrecer una mayor calidad de señal, mayor ancho de banda y una mayor capacidad para servicios futuros. El documento abarca la descripción de los elementos que componen la instalación para cada tipo de red, desde el equipo de cabecera hasta las tomas de usuario, incluyendo canalizaciones, registros y la arqueta de entrada. También se considera la gestión de los residuos de construcción y demolición (RCD) generados durante la instalación. Se presenta un presupuesto detallado y se hace referencia al Pliego de Condiciones. El objetivo final de este proyecto es crear una urbanización inteligente y segura, donde los residentes puedan disfrutar de una mayor comodidad, eficiencia y calidad de vida. Se espera que este trabajo sirva como referencia para futuros proyectos de modernización de infraestructuras residenciales y contribuya al desarrollo de soluciones innovadoras en el ámbito de las ICT. 2025-07-28T10:27:21Z https://hdl.handle.net/11000/36965 Título : Aplicación de herramientas de aprendizaje automático para la detección temprana de la miocardiopatía hipertrófica Autor : Prieto Llano, Javier Resumen : La miocardiopatía hipertrófica (MCH) es una enfermedad cardíaca genética que puede permanecer asintomática durante años, aumentando el riesgo de eventos adversos graves si no se detecta de forma temprana. Este trabajo de fin de grado propone un enfoque basado en técnicas de aprendizaje automático para apoyar la predetección de la MCH a partir de datos clínicos con múltiples variables. Para ello, he estudiado y comparado diversas herramientas de programación asistida, empleando la que he considerado la mejor, tras un amplio análisis de todas. A partir de una base de datos compuesta por más de mil pacientes, se ha aplicado el Análisis de Componentes Principales (PCA) como técnica de reducción de dimensionalidad con el objetivo de conservar la máxima varianza explicada y facilitar la interpretación del modelo. Anteriormente, se han desarrollado y evaluado diversos modelos predictivos, hemos comparado todos los modelos entre sí y hemos comparado sus múltiples configuraciones para encontrar la óptima, los modelos empleados son: redes neuronales, máquinas de vectores de soporte y árboles de decisión. Los modelos han sido evaluados a través de métricas clínicas clave como la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo (VPP) y valor predictivo negativo (VPN). Los resultados sugieren que la combinación de PCA con modelos de machine learning puede ser una herramienta más eficiente para apoyar el diagnóstico temprano de la MCH.; Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is a genetic heart disease that can remain asymptomatic for years, significantly increasing the risk of serious adverse events if not detected early. This degree thesis presents an approach based on machine learning techniques to support the early detection of HCM using clinical data with multiple variables. To this end, I have studied and compared various assisted programming tools, using the one I considered the best after a thorough analysis of all of them. Using a database comprising over a thousand patients, Principal Component Analysis (PCA) has been applied as a dimensionality reduction technique to retain the maximum explained variance and enhance the interpretability of the models. Several predictive models have been developed and evaluated, we compared all the models with each other, as well as their multiple configurations, to identify the optimal setup. The models used were neural networks, support vector machines, and decision trees. These models were assessed using key clinical performance metrics such as sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV). The results suggest that combining PCA with machine learning models can be a more efficient tool to support the early diagnosis of HCM. 2025-07-28T09:46:27Z https://hdl.handle.net/11000/36963 Título : Sistema para la extracción de entidades médicas a partir de audio clínico mediante procesamiento del lenguaje natural Autor : Navarro Fenoll, Víctor Resumen : En este Trabajo de Fin de Grado, se ha desarrollado un sistema capaz de extraer la información clínica relevante a partir de transcripciones de consultas médico-paciente. La documentación precisa y eficiente es fundamental para la práctica médica, pero los métodos tradicionales consumen un tiempo valioso. El objetivo principal del proyecto es facilitar y optimizar este proceso, permitiendo a los médicos dedicar mayor tiempo a la atención directa al paciente. Para lograr nuestro cometido, se llevaron a cabo un importante número de pruebas y experimentos con diversas herramientas de transcripción y LLMs disponibles. Entre las herramientas consideradas para realizar la transcripción, consideramos algunas opciones como Google Speech-to-Text, Whisper o Amazon Transcribe, decantándonos por Faster Whisper para la transcripción debido a su gran rendimiento y eficiencia. En cuanto a los LLMs exploramos variedad de opciones y arquitecturas, como BERT, Mistral o Llama, resultando Llama 3.1-8B el más adecuado para ser adaptado a nuestro proyecto mediante las técnicas QLoRA y fine-tuning. Los resultados obtenidos son prometedores, y sugieren un potencial significativo para mejorar la eficiencia y calidad de la atención médica.; In this Thesis, we have developed a system to extract relevant clinical information from transcripts of medical appointments. Accurate and efficient documentation is fundamental to medical practice, but traditional methods consume valuable time. The main objective of the project is to facilitate and optimize this process, allowing doctors to dedicate more time to direct patient care. As part of the research in the development phase, a significant number of tests and experiments were made with diverse avaliable transcription tools and LLMs. Among all the transcription tools we considered, we evaluated options such as Google Speech-to-Text, Amazon Transcribe or Whisper, ultimately opting for Faster Whisper due to its superior performance and efficency. We also explored a variety of LLM’s architectures and models, including BERT, Mistral or Llama. Resulting Llama 3.1-B in the most suitable to adapt to our project throught QLoRA and fine-tuning techiques. Results were promising, and suggest significant potential for improving the efficency and quality of medical cara. 2025-07-28T09:12:41Z https://hdl.handle.net/11000/36210 Título : Sistema de monitorización de servidor en tiempo real con protocolo SNMPv3 Autor : Adam Toumi, Mohamed Resumen : El presente proyecto final de grado aborda el diseño e implementación de un sistema de monitorización en tiempo real de servidores mediante el protocolo SNMPv3. El objetivo principal es garantizar una monitorización segura, eficiente y automatizada de recursos críticos como CPU, memoria y espacio en disco, aportando herramientas para la gestión de incidencias y la toma de decisiones. El sistema diseñado es una arquitectura cliente servidor que combina un agente de monitorización sobre un servidor Ubuntu y un panel de control web accesible desde cualquier navegador. Este panel permite la visualización en tiempo real de los datos mediante gráficos dinámicos, la exportación de informes en formato PDF y la gestión de alarmas en función de umbrales predefinidos. El sistema incorpora además funciones de autenticación y autorización para distinguir entre usuarios estándar y administradores. La metodología indicada ha sido la configuración de SNMPv3, un backend desarrollado en Python y PHP, así como una base de datos MySQL para guardar los registros históricos de la base de datos. Los resultados obtenidos demuestran la capacidad del sistema para identificar y registrar patrones de comportamiento anómalos en el servidor, mejorando la prevención y gestión de fallos. Este proyecto final no sólo funciona, sino que también sirve como una herramienta eficaz para gestionar sistemas críticos, haciendo hincapié en la seguridad y la facilidad de uso.; This final degree project focuses on the design and implementation of a real-time monitoring system for servers using the SNMPv3 protocol. The primary objective is to ensure a safe, efficient, and automated monitoring of critical resources such as CPU, memory, and disk space, providing tools for incident management and decision making. The system designed is a client-server architecture that combines a monitoring agent on an Ubuntu server and a web control panel that can be accessed from any browser. This panel enables real-time visualization of data via dynamic graphs, exporting reports as PDF, and managing alarms based on pre-defined thresholds. The system also incorporates authentication and authorization functions to distinguish between regular users and administrators. The methodology indicated SNMPv3 configuration, a backend developed in Python and PHP, as well as a MySQL database to save historical database records. The results obtained demonstrate the ability of the system to identify and record anomalous behavior patterns in the server, enhancing the prevention and management of failures. This final project not only works but also serves as an effective tool for managing critical systems, emphasizing security and ease of use. 2025-03-28T10:20:38Z