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dc.contributor.advisorLandete, Mercedes-
dc.contributor.authorEspinosa Fernández, Marina-
dc.contributor.otherDepartamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informáticaes
dc.date.accessioned2021-10-20T13:07:55Z-
dc.date.available2021-10-20T13:07:55Z-
dc.date.created2020-09-
dc.date.issued2020-09-03-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11000/8732-
dc.description.abstractLa selección de características es una técnica de preproceso indispensable en numerosos algoritmos de clasificación y reducción de la dimensión. El volumen actual de información disponible es tan elevado en ocasiones que la selección de las mejores características es en sí un problema. En este trabajo abordamos el impacto de la selección de características en la construcción de dendogramas. Asimismo, con el objetivo de automatizar la selección de características se estudia la relación entre los dendogramas y los árboles de expansiónes
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent39es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Miguel Hernández de Elchees
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectclústeres
dc.subjectalgoritmo de Kruskales
dc.subjectárbol de expansión mínimaes
dc.subjectdendogramaes
dc.subjectmétodos jerárquicoses
dc.subject.otherCDU::3 - Ciencias sociales::31 - Demografía. Sociología. Estadísticaes
dc.titleImportancia de la selección de características en la agrupación de individuoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
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TFG - Estadística Empresarial


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