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Importancia de la selección de características en la agrupación de individuos


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Título :
Importancia de la selección de características en la agrupación de individuos
Autor :
Espinosa Fernández, Marina
Tutor:
Landete, Mercedes  
Editor :
Universidad Miguel Hernández de Elche
Departamento:
Departamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informática
Fecha de publicación:
2020-09
URI :
http://hdl.handle.net/11000/8732
Resumen :
La selección de características es una técnica de preproceso indispensable en numerosos algoritmos de clasificación y reducción de la dimensión. El volumen actual de información disponible es tan elevado en ocasiones que la selección de las mejores características es en sí un problema. En este trabajo abordamos el impacto de la selección de características en la construcción de dendogramas. Asimismo, con el objetivo de automatizar la selección de características se estudia la relación entre los dendogramas y los árboles de expansión
Palabras clave/Materias:
clúster
algoritmo de Kruskal
árbol de expansión mínima
dendograma
métodos jerárquicos
Área de conocimiento :
CDU: Ciencias sociales: Demografía. Sociología. Estadística
Tipo documento :
application/pdf
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones:
TFG - Estadística Empresarial



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