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Modelado de paneles fotovoltaicos mediante machine learning


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Título :
Modelado de paneles fotovoltaicos mediante machine learning
Autor :
Marcos Martínez, Alberto
Tutor:
Galiano Ibarra, Vicente
Editor :
Universidad Miguel Hernández de Elche
Departamento:
Departamentos de la UMH::Ingeniería de Computadores
Fecha de publicación:
2021-07-07
URI :
http://hdl.handle.net/11000/8528
Resumen :
El modelado de paneles fotovoltaicos es uno de los ámbitos de estudio del sector de generación de energía renovable. Los paneles fotovoltaicos se modelan siguiendo el modelo "single diode model" compuesto por cinco parámetros que reciben el nombre de los cinco parámetros del modelo. En este trabajo se desarrolla un modelo predictivo mediante el uso de redes neuronales capaz de predecir los cinco parámetros del modelo para unas condiciones climáticas concretas, representada por la temperatura y la irradiancia
Palabras clave/Materias:
paneles fotovoltaicos
photovoltaic panel
machine learning
redes neuronales
aprendizaje supervisado
Área de conocimiento :
CDU: Ciencias aplicadas: Ingeniería. Tecnología
Tipo de documento :
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones:
TFG-Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información (ELCHE)



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