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dc.contributor.advisorGaliano Ibarra, Vicente-
dc.contributor.authorMoreno-Vassart Martínez, Xavier-Alexy-
dc.contributor.otherDepartamentos de la UMH::Ingeniería de Computadoreses
dc.date.accessioned2021-09-27T14:41:54Z-
dc.date.available2021-09-27T14:41:54Z-
dc.date.created2021-07-11-
dc.date.issued2021-07-11-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11000/8524-
dc.description.abstractPartiendo de datos de electroencefalografía, el objetivo es clasificar y predecir que evento ha causado un potencial evocado partiendo de una lista de eventos candidatos. Se compararán múltiples técnicas híbridas, incluyendo distintos tipos de procesado de señal y algoritmos de aprendizaje automático como máquinas de vector soporte. Además, se clasificarán psicopatologías utilizando potenciales relacionados con eventos y aplicando máquinas de vector soportees
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent57es
dc.language.isoenges
dc.publisherUniversidad Miguel Hernández de Elchees
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectsupport-vector machinees
dc.subjectsvmes
dc.subjectneural netes
dc.subjectelectroencephalographyes
dc.subjectevent-related potentiales
dc.subjectevoked-responsees
dc.subject.otherCDU::6 - Ciencias aplicadas::62 - Ingeniería. Tecnologíaes
dc.titleProcessing and classification of event-related potentials with support-vector machineses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
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TFG- Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación


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