Processing and classification of event-related potentials with support-vector machines

Abstract

Partiendo de datos de electroencefalografía, el objetivo es clasificar y predecir que evento ha causado un potencial evocado partiendo de una lista de eventos candidatos. Se compararán múltiples técnicas híbridas, incluyendo distintos tipos de procesado de señal y algoritmos de aprendizaje automático como máquinas de vector soporte. Además, se clasificarán psicopatologías utilizando potenciales relacionados con eventos y aplicando máquinas de vector soporte