Predicción de préstamos fallidos

Abstract

Los modelos de predicción basados en árboles están a la cabeza de los últimos algoritmos usados. La idea del trabajo es construir un modelo desde 0 que me permita a partir de unos datos de entrenamiento crear una estructura sólida (a través del algoritmo del randomforest y su partición recursiva) que sirva para predecir cuándo un préstamo entra en fallido a futuro