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Predicción de préstamos fallidos


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Título :
Predicción de préstamos fallidos
Autor :
Badenes Palomar, Pablo
Tutor:
Landete, Mercedes  
Editor :
Universidad Miguel Hernández de Elche
Departamento:
Departamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informática
Fecha de publicación:
2018-06
URI :
http://hdl.handle.net/11000/7640
Resumen :
Los modelos de predicción basados en árboles están a la cabeza de los últimos algoritmos usados. La idea del trabajo es construir un modelo desde 0 que me permita a partir de unos datos de entrenamiento crear una estructura sólida (a través del algoritmo del randomforest y su partición recursiva) que sirva para predecir cuándo un préstamo entra en fallido a futuro
Palabras clave/Materias:
modelos
predicción
randmforest
Área de conocimiento :
CDU: Ciencias sociales: Demografía. Sociología. Estadística: Estadística
CDU: Ciencias aplicadas: Gestión y organización. Administración y dirección de empresas. Publicidad. Relaciones públicas. Medios de comunicación de masas
Tipo documento :
application/pdf
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones:
TFG - Estadística Empresarial



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