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https://hdl.handle.net/11000/5079
Dinámica de la actividad cerebral asociada al procesamiento complejo de imágenes emocionales
Title: Dinámica de la actividad cerebral asociada al procesamiento complejo de imágenes emocionales |
Authors: Grima Murcia, María Dolores |
Tutor: Fernández Jover, Eduardo López Gordo, Miguel Angel |
Department: Departamentos de la UMH::Biología Aplicada |
Issue Date: 2017-12-21 |
URI: http://hdl.handle.net/11000/5079 |
Abstract:
Understanding the processing of emotions has always been a topic of interest, nevertheless, little is known about the temporal and spatial dynamics of early processing of emotions. Whereas recording systems such as “Electroencephalography” (EEG) gives us very good temporal information, - in millisecond range -; other systems such as Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) are able to give us an excellent spatial resolution. In this document, we propose to combine EEG techniques with fMRI and with mathematical calculations of connectivity between electrode nodes in order to be able to better understand the processing of emotional information and the temporary windows and spatial locations. As an emotion stimulus, we use standardized images obtained from the International Affective Picture System (IAPS) database and distinguish between biphasic (positive and negative) emotions. Results indicate that this system can be of great help to provide Information on neuro-emotional processing. We see the existence of a lateralization in the processing: positive emotions are processed with the left frontal hemisphere whereas the right frontal hemisphere is in charge of the negative ones; In addition, we observe a greater intensity of the negative emotions. On the other hand, with the aim of adding systems that allow us to locate the points of interest of fixation of the look in the processing, studies concerning the following of these looks have been made in other lines of investigation. The complex EEG system has allowed us to carry out valuable scientific research in other areas of knowledge, such as landscape visual impacts and interior design.
Entender el procesamiento de las emociones siempre ha sido un tema de interés, no obstante, poco se sabe de las dinámicas temporales y espaciales del procesamiento temprano de las emociones. Mientras que sistemas de registro como el electroencefalograma (EEG) nos aporta muy buena información temporal, del rango de milisegundos, otros sistemas como la Resonancia Magnética Funcional (fMRI) son capaces de darnos una excelente resolución espacial. En este trabajo, se propone combinar técnicas de EEG con fMRI y con cálculos matemáticos de conectividad entre nodos de electrodos para poder entender mejor el procesamiento de la información emocional y las ventanas temporales y localizaciones espaciales del mismo. Como estímulo de emociones utilizamos imágenes estandarizadas obtenidas de la base de datos International Affective Picture System (IAPS) y distinguimos entre emociones bifásicas (positivas y negativas). Los resultados indican que este sistema puede ser de gran ayuda y aportar información del procesamiento neuroemocional. Obtenemos la existencia de una lateralización en el procesamiento, emociones positivas son procesadas con el hemisferio frontal izquierdo y negativas con el derecho, además de observarse una mayor intensidad de las emociones negativas. Por otro lado, con el objetivo de añadir sistemas que nos permitan localizar los puntos de interés de fijación de la mirada en el procesamiento, se han realizado estudios de seguidor de mirada en otras líneas de investigación. El complejo sistema de EEG nos ha permitido obtener valiosos trabajos científicos en otras áreas de conocimiento como en los impactos visuales paisajísticos y en diseño de interiores.
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Keywords/Subjects: Resonancia magnética Imágenes emocionales Cerebro |
Knowledge area: CDU: Ciencias aplicadas: Ingeniería. Tecnología |
Type of document: application/pdf |
Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess |
Appears in Collections: Tesis doctorales - Ciencias e Ingenierías
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