Evaluando diferentes fuentes de datos para el modelado de la distribución de especies: datos de presencia de ciencia ciudadana y de introducciones históricas

Abstract

Los modelos de distribución son herramientas muy útiles en ecología para estudiar los patrones de distribución de especies y poder realizar predicciones en escenarios de cambio global. Evaluar cómo afectan las fuentes de los datos a los modelos de distribución es esencial para identificar debilidades en las predicciones. En este trabajo se comparan modelos de distribución para la subespecie de tortuga Mora Testudo Graeca, utilizando diferentes fuentes de procedencia de datos de presencias. Específicamente se comparan modelos utilizando datos de bibliografía y bases de datos de ciencia ciudadana, y con y sin introducciones históricas. Los modelos se construyeron y proyectaron utilizando los programas QGIS y Maxent. Los modelos realizados con datos de presencias bibliográficas resultaron más adecuados que los de ciencia ciudadana. Por su parte, los modelos en los que se incluyeron introducciones históricas de t. G. Graeca resultaron igual de robustos que en aquellos en los que no. Los resultados de este estudio concluyen que es necesario realizar una revisión en profundidad de los datos antes de elaborar los modelos de distribución de especies, evitando así posibles errores por sesgos en la distribución espacial de las citas.