Inteligencia artificial y riesgos psicosociales. Oportunidades y retos para los RRHH

Abstract

La incorporación de sistemas de inteligencia artificial (IA) en el ámbito laboral está transformando profundamente la organización del trabajo y ha traído consigo innumerables beneficios en términos de productividad, eficiencia y optimización de procesos. Sin embargo y debido a tal alcance, también es capaz de cambiar las condiciones psicosociales del trabajo, incrementando el riesgo de desarrollar tecnoestrés. Efectivamente, los efectos de la IA sobre el bienestar psicológico no dependen únicamente de la mera presencia de tecnología, sino de como esta transforma las condiciones de trabajo. Por ello, su prevención requiere actuar tanto sobre los recursos individuales de los trabajadores como sobre los factores organizacionales que están detrás de su aparición. El presente Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo diseñar una propuesta de intervención dirigida a la prevención y reducción del tecnoestrés en trabajadores que desempeñan su actividad laboral en entornos mediados por IA y sistemas de gestión algorítmica. Para ello, se tomó como marco teórico principal el modelo Demanda-Control-Apoyo Social, que a través del cual se explica que el riesgo de desarrollar tecnoestrés aumenta cuando la implementación de estas tecnologías conlleva una intensificación de las demandas laborales y una reducción en la percepción de control y apoyo social disponible. Es por ello por lo que el programa se divide en tres sesiones, y dichas sesiones corresponden a tratar las tres dimensiones del modelo: demandas, control y apoyo social.