La ética y los riesgos del periodismo automatizado con Inteligencia Artificial.

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado analiza de forma exploratoria el uso del periodismo automatizado mediante herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa y sus implicaciones éticas y profesionales en la producción de contenidos informativos, con especial atención al ámbito del periodismo local. El estudio combina una revisión teórica sobre IA aplicada al periodismo con un análisis comparativo de noticias reales redactadas por periodistas humanos y textos informativos generados mediante IA. La parte práctica del trabajo se centra en el análisis de tres noticias de actualidad local y autonómica publicadas en medios de la Comunidad Valenciana. A partir de estas informaciones, se generaron textos equivalentes mediante herramientas de IA con el fin de comparar ambos tipos de contenidos en aspectos como el rigor informativo, la contextualización, el uso de fuentes y la responsabilidad ética. Los resultados del análisis muestran que los sistemas de IA son capaces de reproducir la estructura formal y el tono básico del género informativo, pero presentan limitaciones claras en términos de profundidad, contextualización social y conocimiento del entorno local. Los textos generados mediante IA tienden a apoyarse en fuentes institucionales y a ofrecer versiones más genéricas de los hechos, mientras que las noticias elaboradas por periodistas humanos aportan mayor complejidad narrativa, diversidad de fuentes y comprensión del contexto. El trabajo concluye que la IA puede desempeñar un papel complementario en las redacciones, pero no sustituye el valor del periodismo profesional, especialmente en el ámbito local. Asimismo, se subraya la necesidad de una supervisión humana constante y de una mayor transparencia en el uso de estas tecnologías para garantizar la calidad informativa y la confianza de la audiencia. Palabras clave: periodismo automatizado, inteligencia artificial, periodismo local, ética periodística, calidad informativa.

This Final Degree Project explores the use of automated journalism through generative artificial intelligence tools and reflects on its ethical and professional implications in news production, with a particular focus on local journalism. The study combines a theoretical review of artificial intelligence applied to journalism with a comparative analysis of news articles written by human journalists and informational texts generated by AI systems. The practical section of the research examines three local and regional news articles published in media outlets from the Valencian Community. Based on these news stories, equivalent texts were generated using artificial intelligence tools in order to compare both types of content in terms of informational accuracy, contextualization, use of sources and ethical responsibility. The findings indicate that AI systems are capable of reproducing the formal structure and neutral tone of news writing. However, they show clear limitations regarding depth, social contextualization and understanding of the local environment. AI-generated texts tend to rely heavily on institutional sources and provide more generic accounts of events, whereas articles produced by professional journalists offer richer context, greater narrative complexity and a deeper understanding of local realities. The study concludes that generative artificial intelligence can serve as a complementary tool in newsrooms but cannot replace professional journalism, particularly in local contexts. It also highlights the importance of human supervision and transparency in the use of AI to ensure journalistic quality and maintain audience trust.