Estudio sobre la Liga española desde la temporada 2016-2017 a la temporada 2024-2025

Abstract

Este informe, correspondiente al Trabajo Final de Grado en Estadística Empresarial, tiene como objetivo principal analizar los factores que influyen en el resultado final de los partidos de la liga española, desde la temporada 2016-2017 hasta la 2024-2025. En primer lugar, se aplicaron distintas técnicas de clasificación supervisada con el fin de predecir el resultado de cada partido —victoria local, empate o victoria visitante—. Entre los métodos utilizados se incluyen el análisis discriminante, k-vecinos más cercanos (KNN) y las máquinas de vectores de soporte (SVM). La matriz de confusión se empleó como principal herramienta para evaluar la precisión y desempeño de cada modelo. Posteriormente, se llevó a cabo un análisis de la importancia de las variables mediante tres enfoques complementarios: el ANOVA (análisis de la varianza), las medidas de importancia del modelo Random Forest y la teoría de juegos aplicada sobre las variables significativas del ANOVA. A partir de los rankings obtenidos en cada método, se construyó una clasificación general que permite identificar las variables que mejor predicen el resultado final de un encuentro. Finalmente, se desarrolló una página web interactiva donde se presentan los resultados de ambos objetivos mediante informes generados en R Markdown y el código en R, facilitando así la interpretación y visualización de los hallazgos. Las conclusiones principales se detallan en el punto 6 de este informe.