Título :
Tecnologías para el Modelado, Procesamiento y Gestión de Conocimiento |
Autor :
Fernández-Breis, Jesualdo Tomás
Menárguez-Tortosa, Marcos
Martínez-Costa, Catalina
Miñarro-Giménez, José Antonio
Legaz-García, María del Carmen
Quesada-Martínez, Manuel
Duque-Ramos, Astrid
Esteban-Gil, Ángel
Castellanos-Nieves, Dagoberto |
Editor :
Asociación Española para la Inteligencia Artificial |
Departamento:
Departamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informática |
Fecha de publicación:
2018 |
URI :
https://hdl.handle.net/11000/39005 |
Resumen :
El grupo de investigación Tecnologías para el Modelado, Procesamiento y Gestión de Conocimiento lleva quince años investigando, desarrollando y aplicando tecnologías semánticas en dominios biomédicos. En este trabajo se describen las líneas de investigación más relevantes en las que hemos trabajado en los últimos años, y cuyo objetivo principal es la consecución de interoperabilidad semántica entre sistemas de información sanitarios. Asimismo, también se comentarán objetivos de investigación para los próximos años en los que las técnicas inteligentes desempeñarán un papel importante.
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Palabras clave/Materias:
Artificial Intelligence
Inteligencia Artificial
Knowledge Engineering
Electronic Medical Records
Ingeniería del conocimiento |
Tipo de documento :
info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
Publicado en:
XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (2018) |
Aparece en las colecciones:
Ponencias y comunicaciones - Estadística, Matemáticas e Informática
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La licencia se describe como: Atribución-NonComercial-NoDerivada 4.0 Internacional.