Validez predictiva del Clinical Risk Groups en pacientes crónicos en el ambito de la atencion primaria

Abstract

Objetivo: Analizar un modelo de predicción de ingreso y urgencias hospitalarias basado en los Clinical Risk Groups (CRG), en la población de pacientes crónicos complejos demandantes de atención primaria. Dise˜no: Estudio observacional retrospectivo y multicéntrico. Lugar: La población de estudio fue la adscrita a los Centros de Salud de Santa Pola y Raval del Departamento de Salud Elche. Participantes: Cohorte de paciente crónicos con comorbilidad, desde enero a diciembre de 2013. Intervenciones: Los datos sobre el número de ingresos hospitalarios, el motivo de ingreso y el nivel de complejidad asociado al ingreso se recogieron mediante revisión de la historia clínica. Medidas principales: Para determinar el nivel de complejidad se utilizó la clasificación incluida en la estrategia de cronicidad de la Comunidad Valenciana basada en la CRG. Resultados: Se reclutaron 504 pacientes con un grado de complejidad alta (N3) y 272 con complejidad moderada/baja (N1-N2). Se observó mayor comorbilidad de los pacientes agrupados en N3 de alta complejidad (índice de Charlson 2,90 [DE: 1,8] vs. 1,90 [DE: 1,3]; p < 0,001), y mayor grado de dependencia para las actividades básicas diarias (índice de Barthel: 16,1 [n = 81] vs. 7,3 [n = 20]; p < 0,001). La asociación entre el número de ingresos hospitalarios (0,4 [DE: 0,8] vs. 0,1 [DE: 0,5];p < 0,001) y las visitas a urgencias (0,8 [DE: 1,5] vs. 0,35 [DE: 0,8]; p < 0,001]) fue significativa-mente mayor en los pacientes del grupo N3 frente a los del grupo N1-N2.Conclusión: La capacidad predictiva del agrupador CRG mostró una alta sensibilidad para laclasificación del paciente con alto grado de complejidad. Su especificidad y valor predictivopositivo fue menor para la asociación del estrato N3 de complejidad.