Resumen :
El presente Trabajo de Fin de Grado (TFG) aborda el desarrollo de una guía práctica y
exhaustiva que sirva como manual para la creación e implementación de un agente de IA
basado en ChatGPT, específicamente diseñado para la gestión de reservas de mesas en
restaurantes. Para alcanzar este objetivo, se ha realizado una revisión del estado del arte
sobre la IA en la hostelería y los sistemas de reserva, seguido del diseño conceptual del
agente. El núcleo del trabajo se centra en la guía de implementación, detallando la
configuración inicial, la interacción con la API de ChatGPT, la ingeniería de prompts, la
gestión del diálogo y la crucial integración con sistemas externos mediante la
funcionalidad de function calling. Finalmente, se analizan los desafíos técnicos,
operativos y éticos inherentes, y se exponen las conclusiones del estudio, reconociendo
la viabilidad de la solución propuesta y su potencial para optimizar operaciones y mejorar
la satisfacción del cliente, al tiempo que se identifican limitaciones y se proponen futuras
líneas de investigación.
This Final Degree Project (TFG) addresses the development of a comprehensive and
practical guide to serve as a manual for the creation and implementation of a ChatGPTbased
AI agent, specifically designed for managing restaurant table reservations. To
achieve this objective, a state-of-the-art review of AI in the hospitality industry and
reservation systems was conducted, followed by the agent's conceptual design. The core
of the project focuses on the implementation guide, detailing the initial setup, interaction
with the ChatGPT API, prompt engineering, dialogue management, and the crucial
integration with external systems using the function calling feature. Finally, the inherent
technical, operational, and ethical challenges are analyzed, and the study's conclusions
are presented, acknowledging the viability of the proposed solution and its potential to
optimize operations and improve customer satisfaction, while also identifying limitations
and proposing future lines of research.
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