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Gobernanza algorítmica en la opinión pública: un estudio metodológico sobre la percepción de los refugiados

Title:
Gobernanza algorítmica en la opinión pública: un estudio metodológico sobre la percepción de los refugiados
Authors:
Lancho Bances, Carlos  
Azurmendi, Ana  
Editor:
Universidad Miguel Hernández de Elche
Department:
Departamentos de la UMH::Ciencias Sociales y Humanas
Issue Date:
2023
URI:
https://hdl.handle.net/11000/36439
Abstract:
En la actualidad es difícil hablar de opinión pública sin poner atención a la influencia que ejercen los algoritmos en la creación de los imaginarios colectivos, dentro del terreno de las plataformas digitales. Por este motivo, investigaciones recientes hacen referencia al concepto de gobernanza algorítmica para explicar el rol de la inteligencia artificial en la organización de la actividad social y la per-cepción de la realidad. En este contexto, es importante recordar que, detrás del diseño y la programación de los algoritmos, se halla una infraestructura comercial que persigue fines económicos determinados, por lo que la neutralidad de estas herramientas debe ser puesta a debate. El artículo tiene como objetivo presentar este nuevo escenario y proponer una metodología que sirva para analizar la manera en que las herramientas algorítmicas pueden generar un clima de dis-criminación de poblaciones históricamente marginalizadas, como es el caso de los refu-giados en el escenario europeo (y sobre todo en España)
Keywords/Subjects:
opinión pública
refugiados
gobernanza algorítmica
inteligencia artificial
machine learning
Knowledge area:
CDU: Ciencias sociales
Type of document:
info:eu-repo/semantics/article
Access rights:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
DOI:
https://doi.org/10.21134/mhjournal.v14i.1986
Appears in Collections:
Miguel Hernández Communication Journal Núm. 14 (2023)



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