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dc.contributor.advisorMartínez Mayoral, Mª Asunción-
dc.contributor.authorBataller García, Aitana-
dc.contributor.otherDepartamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informáticaes_ES
dc.date.accessioned2025-03-28T11:09:34Z-
dc.date.available2025-03-28T11:09:34Z-
dc.date.created2024-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11000/36225-
dc.description.abstractEl objetivo de este estudio es estudiar las tendencias de compra en un supermercado de Estados Unidos utilizando datos de ventas entre los años 2011 y 2015. Se analizarán patrones en los beneficios y tiempos de entrega para optimizar la toma de decisiones empresariales. Se aplicaron técnicas de análisis exploratorio y modelos predictivos como regresión lineal, Lasso, Ridge, árboles de regresión y bosques aleatorios. Los resultados muestran que el modo de envío es el principal factor que afecta el tiempo de entrega, mientras que la ubicación de la compra (estado/ciudad) influye significativamente en la rentabilidad. Además, se observó que los descuentos elevados pueden reducir los márgenes de ganancia y que ciertas categorías de productos presentan variaciones en la demanda según la temporada. Estos hallazgos pueden servir como base para estrategias comerciales más eficientes, optimizando la gestión de inventario y los recursos logísticos.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent40es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Miguel Hernándezes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectAnálisis de mercadoses_ES
dc.subjectDecisiones basadas en datoses_ES
dc.subjectTiempos de entregaes_ES
dc.subjectBeneficios por ventases_ES
dc.subjectMachine learninges_ES
dc.subject.otherCDU::5 - Ciencias puras y naturales::57 - Biologíaes_ES
dc.titleAnálisis de las tendencias de compra a lo largo del tiempo: Estudio de los datos de un mercado estadounidense.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
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TFG - Estadística Empresarial


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