El uso de la inteligencia artificial como ayuda en la toma de decisiones complejas en enfermedades infecciosas

Abstract

La inteligencia artificial es una herramienta que se ha instaurado en nuestro día a día en muchos aspectos por el rápido desarrollo que ha experimentado en los últimos años. Actualmente, se está estudiando su aplicación en varios campos de la Medicina como la Radiología, entre otros. El objetivo del presente estudio es cuantificar la concordancia en la toma de decisiones clínicas entre la inteligencia artificial, adjuntos de Enfermedades Infecciosas y residentes de Medicina Interna. El diseño del estudio es observacional, descriptivo y transversal con la finalidad de analizar la concordancia sobre la toma de decisiones de 100 escenarios clínicos complejos sobre Enfermedades Infecciosas. Tras realizar el análisis, el coeficiente Kappa que analiza la concordancia entre la inteligencia artificial y los expertos en Enfermedades Infecciosas es escasobajo, obteniendo una mayor concordancia con la herramienta de inteligencia artificial Google Gemini 1.5 flash. En cambio, la herramienta con mayor número de aciertos en la resolución de las preguntas complejas es Open Evidence 2.0 y ChatGPT 4.0. Respecto a otras variables analizadas, como el tiempo, no fueron estadísticamente significativas. Por tanto, la inteligencia artificial no es inferior a los expertos en Enfermedades Infecciosas en la resolución de casos clínicos complejos de Enfermedades Infecciosas.

Artificial intelligence is a tool that has become embedded into our daily lives in many aspects due to the rapid development it has undergone in recent years. Currently, its application is being studied in various fields of Medicine, such as Radiology, among others. The objective of this study is to quantify the concordance in clinical decisionmaking between artificial intelligence, Infectious Diseases specialists and Internal Medicine residents. The study design is observational, descriptive and cross-sectional aiming to analyze the concordance in decision-making across 100 complex clinical scenarios related to Infectious Diseases. After conducting the analysis, the Kappa coefficient which measures the concordance between artificial intelligence and the Infectious Diseases experts was found to be low, with higher concordance observed with the artificial intelligence tool Google Gemini 1.5 flash. However, the tool with the highest accuracy in resolving complex questions was Open Evidence 2.0 and ChatGPT 4.0. Regarding other variables analyzed, such as time, they were not statistically significant differences. Therefore, artificial intelligence is not inferior to experts in Infectious Diseases in resolving complex clinical cases of Infectious Diseases.