Título : Individual differences in predicting occupational success: The effect of population heterogeneity |
Autor : DE HARO, JOSE MANUEL  Gilar-Corbi, Raquel Castejón, Juan Luis  |
Editor : Elsevier España - Colegio Oficial de la Psicología de Madrid |
Departamento: Departamentos de la UMH::Estudios Económicos y Financieros |
Fecha de publicación: 2015 |
URI : https://hdl.handle.net/11000/34765 |
Resumen :
a b s t r a c t
Using a sample of 339 university graduates from the University of Alicante (Spain) three years after
completion of their studies, we studied the relationships between general intelligence (GI), personality
traits, emotional intelligence (EI), academic performance, and occupational attainment and compared
the results of conventional regression analysis with the results obtained from applying regression
mixture models. The results reveal the influence of unobserved population heterogeneity (latent class)
on the relationship between predictors and criteria and the improvement in the prediction obtained from
applying regression mixture models compared to applying a conventional regression model.
r e s u m e n
Mediante una muestra de 339 graduados universitarios de la Universidad de Alicante, Espa˜na, tres a˜nos
después de acabar los estudios, hemos estudiado la relación entre inteligencia general (IG), rasgos de personalidad,
inteligencia emocional (IE), rendimiento académico y consecución de empleo, comparando los
resultados del análisis de regresión tradicional con los resultados obtenidos aplicando los modelos mixtos
de regresión. Los resultados muestran la influencia de una heterogeneidad poblacional no observada
(clase latente) en la relación entre predictores y criterios y la mejoría en la predicción a partir de la aplicación
de los modelos mixtos de regresión en comparación con la aplicación del modelo convencional de
regresión.
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Palabras clave/Materias: Latent class Occupational attainment Logistic regression mixture models Clase latente Consecución de empleo Modelos mixtos de regresión logística |
Área de conocimiento : CDU: Ciencias sociales: Economía |
Tipo de documento : info:eu-repo/semantics/article |
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
DOI : https://doi.org/10.1016/j.rpto.2015.03.002 |
Aparece en las colecciones: Artículos Estudios Económicos y Financieros
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