Diseño de Herramienta para el análisis de imágenes hiperespectrales

Abstract

El presente Trabajo Fin de Grado aborda el desarrollo de una herramienta avanzada para la gestión y análisis de datos hiperespectrales, con el objetivo e ilusión personal de investigar en la mejora de la eficiencia y precisión en la identificación y clasificación de materiales en diversas aplicaciones industriales y medioambientales. En un contexto donde la introducción de nuevas tecnologías se vuelve imperativa para optimizar la producción y cumplir con los objetivos globales de bienestar y cuidado del medio ambiente, esta herramienta se presenta como una solución integral y versátil. La herramienta desarrollada permite la carga, visualización y análisis de archivos binarios generados por cámaras hiperespectrales. Entre sus funcionalidades más destacadas se incluyen la definición y gestión de regiones de interés (ROIs), la visualización de espectros específicos, y la capacidad de comparar diferentes regiones dentro de las imágenes capturadas. Además, se ha implementado una estructura de clases robusta que garantiza la modularidad y escalabilidad del software, facilitando futuras mejoras y ampliaciones. En conclusión, el desarrollo de esta herramienta hiperespectral representa un avance significativo en la integración de tecnologías avanzadas en la industria, promoviendo la eficiencia operativa y apoyando los objetivos medioambientales. Su aplicación no solo mejora la productividad y precisión en la clasificación de materiales, sino que también refuerza el compromiso con el bienestar y la preservación del medio ambiente, alineándose con las metas globales de sostenibilidad.