Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://hdl.handle.net/11000/33944
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dc.contributor.advisorCorral González, Pablo-
dc.contributor.authorMena Rojas, Luis Carlos-
dc.contributor.otherDepartamentos de la UMH::Ingeniería de Comunicacioneses_ES
dc.date.accessioned2024-11-20T11:02:43Z-
dc.date.available2024-11-20T11:02:43Z-
dc.date.created2024-09-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11000/33944-
dc.description.abstractLa creciente demanda de capacidad y velocidad en las comunicaciones ha llevado al desarrollo de tecnologías más eficientes, como las comunicaciones mediante luz visible (VLC), que utilizan un espectro que va desde 380 nm hasta 750 nm para transmitir información. Dentro de estas tecnologías, el Li-Fi (Light-Fidelity) se destaca por usar diodos LED para la transmisión de datos, ofreciendo un ancho de banda significativo y altas velocidades en distancias cortas. Este trabajo se centra en evaluar el desempeño de las células fotovoltaicas orgánicas y comerciales en sistemas Li-Fi, utilizando técnicas de aprendizaje automático para optimizar el proceso de transmisión y recepción de datos, además de aplicar técnicas de filtrado para eliminar los picos de señal que podemos observar a altas frecuencias. Los resultados muestran que las células orgánicas, dopadas con disolventes como dimetilformamida (DMF), tetrahidrofurano (THF) y dimetilsulfóxido (DMSO), pueden ser una alternativa interesante para aplicaciones de comunicación Li-Fi.es_ES
dc.description.abstractThe increasing demand for capacity and speed in communications has led to the development of more efficient technologies, such as Visible Light Communications (VLC), which use a spectrum ranging from 380 nm to 750 nm to transmit information. Among these technologies, Li-Fi (Light-Fidelity) stands out by using LED diodes for data transmission, offering significant bandwidth and high speeds over short distances. This work focuses on evaluating the performance of organic photovoltaic cells and commercial LED in Li-Fi systems, using machine learning techniques to optimize the data transmission and reception process in addition to applying filtering techniques to eliminate the frequency peaks that we can observe at high frequencies. The results show that organic cells, doped with solvents such as dimethylformamide (DMF), tetrahydrofuran (THF), and dimethyl sulfoxide (DMSO), can be an interesting alternativa for Li-Fi communication applications.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.format.extent70es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Miguel Hernández de Elchees_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectLight-Fidelityes_ES
dc.subjectcélulas orgánicases_ES
dc.subjectaprendizaje automáticoes_ES
dc.subjectorganic cellses_ES
dc.subjectmachine learninges_ES
dc.subject.otherCDU::6 - Ciencias aplicadas::62 - Ingeniería. Tecnologíaes_ES
dc.titleAnálisis de células fotovoltaicas para comunicaciones LI-FI usando técnicas de aprendizaje automático mediante regresión y filtradoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones:
TFG- Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación


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