Título : Análisis de células fotovoltaicas para comunicaciones LI-FI usando técnicas de aprendizaje automático mediante regresión y filtrado |
Autor : Mena Rojas, Luis Carlos |
Tutor: Corral González, Pablo |
Editor : Universidad Miguel Hernández de Elche |
Departamento: Departamentos de la UMH::Ingeniería de Comunicaciones |
Fecha de publicación: 2024-09 |
URI : https://hdl.handle.net/11000/33944 |
Resumen :
La creciente demanda de capacidad y velocidad en las comunicaciones ha llevado
al desarrollo de tecnologías más eficientes, como las comunicaciones mediante luz visible
(VLC), que utilizan un espectro que va desde 380 nm hasta 750 nm para transmitir
información. Dentro de estas tecnologías, el Li-Fi (Light-Fidelity) se destaca por usar
diodos LED para la transmisión de datos, ofreciendo un ancho de banda significativo y
altas velocidades en distancias cortas. Este trabajo se centra en evaluar el desempeño de
las células fotovoltaicas orgánicas y comerciales en sistemas Li-Fi, utilizando técnicas de
aprendizaje automático para optimizar el proceso de transmisión y recepción de datos,
además de aplicar técnicas de filtrado para eliminar los picos de señal que podemos
observar a altas frecuencias. Los resultados muestran que las células orgánicas, dopadas
con disolventes como dimetilformamida (DMF), tetrahidrofurano (THF) y
dimetilsulfóxido (DMSO), pueden ser una alternativa interesante para aplicaciones de
comunicación Li-Fi.
The increasing demand for capacity and speed in communications has led to the
development of more efficient technologies, such as Visible Light Communications
(VLC), which use a spectrum ranging from 380 nm to 750 nm to transmit information.
Among these technologies, Li-Fi (Light-Fidelity) stands out by using LED diodes for data
transmission, offering significant bandwidth and high speeds over short distances. This
work focuses on evaluating the performance of organic photovoltaic cells and commercial
LED in Li-Fi systems, using machine learning techniques to optimize the data
transmission and reception process in addition to applying filtering techniques to
eliminate the frequency peaks that we can observe at high frequencies. The results show
that organic cells, doped with solvents such as dimethylformamide (DMF),
tetrahydrofuran (THF), and dimethyl sulfoxide (DMSO), can be an interesting alternativa
for Li-Fi communication applications.
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Palabras clave/Materias: Light-Fidelity células orgánicas aprendizaje automático organic cells machine learning |
Área de conocimiento : CDU: Ciencias aplicadas: Ingeniería. Tecnología |
Tipo de documento : info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
Aparece en las colecciones: TFG- Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación
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