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Aplicación de sistemas de información geográfica colaborativos para la monitorización de incidencias ambientales: nuevas estrategias para ciencia ciudadana


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Título :
Aplicación de sistemas de información geográfica colaborativos para la monitorización de incidencias ambientales: nuevas estrategias para ciencia ciudadana
Autor :
González Gómez, Sergio
Tutor:
Meléndez Pastor, Ignacio
Editor :
Universidad Miguel Hernández de Elche
Departamento:
Departamentos de la UMH::Agroquímica y Medio Ambiente
Fecha de publicación:
2024-09
URI :
https://hdl.handle.net/11000/33870
Resumen :
El presente trabajo pretende hacer el uso de Sistemas de Información Geográfica colaborativos para monitorear incidencias ambientales en áreas urbanas, concretamente en el entorno urbano de la ciudad de Elche, haciendo uso del concepto de Ciencia Ciudadana. Este enfoque permite que los ciudadanos participen activamente en la recolección de datos sobre problemas ambientales mediante una aplicación móvil, soportada por el software de GISCloud, y así hacer frente a problemáticas ambientales que surgen hoy en día en nuestros entornos urbanos. La investigación hace uso de diferentes procesos con sistemas informáticos de georreferenciación, machine learning y minería de datos para la extracción de datos e información sobre los mismos y poder sacar así las conclusiones pertinentes sobre el uso de la aplicación que se está desarrollando.
The present work aims to make use of collaborative Geographic Information Systems to monitor environmental incidents in urban areas, specifically in the urban environment of the city of Elche, making use of the concept of Citizen Science. This approach allows citizens to actively participate in the collection of data on environmental problems through a mobile application, supported by GISCloud software, and thus address environmental problems that arise today in our urban environments. The research makes use of different processes with georeferencing computer systems, machine learning and data mining for the extraction of data and information about them in order to draw relevant conclusions about the use of the application being developed.
Palabras clave/Materias:
Georreferenciación
Ciencia Ciudadana
Machine Learning
Incidencias Ambientales
Georeferencing
Citizen Science
Machine Learning
Enviromental incidents
Área de conocimiento :
CDU: Ciencias puras y naturales: Biología
Tipo de documento :
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones:
TFG - Ciencias Ambientales



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