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https://hdl.handle.net/11000/32744
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Ramos Martínez, Julio Alberto | - |
dc.contributor.author | Caballero Toro, Álvaro | - |
dc.contributor.other | Departamentos de la UMH::Ciencias Sociales y Humanas | es_ES |
dc.date.accessioned | 2024-07-26T09:54:59Z | - |
dc.date.available | 2024-07-26T09:54:59Z | - |
dc.date.created | 2024-06 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11000/32744 | - |
dc.description | Especialidad: Economía | es_ES |
dc.description.abstract | La inteligencia artificial (IA) generativa tiene el potencial de revolucionar la educación al fomentar la creatividad y la interactividad en el aula, y proporcionar un enfoque personalizado y adaptativo al aprendizaje. Las tecnologías como las Redes Neuronales Generativas (GAN) y los modelos de lenguaje avanzados permiten crear contenido original, lo que estimula la creatividad de los estudiantes. Estas herramientas pueden generar textos, imágenes y otros materiales educativos, ofreciendo nuevas formas de expresión y aprendizaje creativo. La interactividad se ve potenciada por el uso de tecnologías como pizarras digitales, aplicaciones educativas y plataformas de aprendizaje en línea. Estas herramientas facilitan una participación activa y en tiempo real de los estudiantes, permitiendo una interacción dinámica con los contenidos y sus compañeros. La IA también permite personalizar el aprendizaje, adaptando los métodos de enseñanza y el contenido curricular a las necesidades individuales de los estudiantes. Mediante el análisis de datos sobre el rendimiento y las preferencias de aprendizaje, las herramientas de IA pueden ajustar las lecciones y ofrecer retroalimentación instantánea, mejorando la eficacia y la motivación de los estudiantes. La IA puede facilitar el aprendizaje autónomo y experimental, brindando a los estudiantes la oportunidad de explorar y experimentar con nuevas ideas de manera independiente. La integración de estas tecnologías en el currículo educativo no solo mejora la creatividad y la interactividad, sino que también prepara a los estudiantes para enfrentar los desafíos del mundo laboral | es_ES |
dc.description.abstract | Generative artificial intelligence (AI) has the potential to revolutionise education by fostering creativity and interactivity in the classroom, and providing a personalised and adaptive approach to learning. Technologies such as Generative Neural Networks (GANs) and advanced language models allow for the creation of original content, which stimulates students' creativity. These tools can generate texts, images and other educational materials, offering new forms of expression and creative learning. Interactivity is enhanced by the use of technologies such as digital whiteboards, educational applications and online learning platforms. These tools facilitate active, real-time participation of learners, enabling dynamic interaction with content and peers. AI also makes it possible to personalise learning, adapting teaching methods and curricular content to the individual needs of students. By analysing data on performance and learning preferences, AI tools can adjust lessons and provide instant feedback, improving student effectiveness and motivation. AI can facilitate autonomous and experiential learning, giving students the opportunity to explore and experiment with new ideas independently. Integrating these technologies into the educational curriculum not only enhances creativity and interactivity, but also prepares students for the challenges of the world of wok | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.format.extent | 31 | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Miguel Hernández | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Inteligencia artificial generativa | es_ES |
dc.subject | Educación | es_ES |
dc.subject | Creatividad | es_ES |
dc.subject | Innovación | es_ES |
dc.subject | Tecnología | es_ES |
dc.subject | Aprendizaje | es_ES |
dc.subject | Personalización | es_ES |
dc.subject | Pedagogía | es_ES |
dc.subject.other | CDU::3 - Ciencias sociales::37 - Educación. Enseñanza. Formación. Tiempo libre | es_ES |
dc.title | Inteligencia artificial generativa en educación: impulsando la creatividad digital y la interactividad en el aula | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
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