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https://hdl.handle.net/11000/32183
Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones de selección de personal: Una revisión integrativa.
Título : Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones de selección de personal: Una revisión integrativa. |
Autor : González García, Carlos |
Tutor: Martínez Zaragoza, Fermín Antonio |
Editor : Universidad Miguel Hérnández de Elche |
Departamento: Departamentos de la UMH::Psicología de la Salud |
Fecha de publicación: 2023-09 |
URI : https://hdl.handle.net/11000/32183 |
Resumen :
Introducción: La inteligencia artificial (IA) permite a las máquinas realizar tareas que antes requerían inteligencia humana. En este trabajo se revisa el impacto de la IA en la selección de personal.
Objetivo: Analizar de manera exhaustiva el impacto de la inteligencia artificial en el proceso de selección de personal en el departamento de Recursos Humanos, identificando sus beneficios y desafíos.
Método: Se realizó una revisión integrativa sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la selección de personal. La búsqueda se realizó en las bases de datos ScienceDirect, SCielo, PubMed, Dialnet, junto con la revista Annual Review of Psychology. La palabra «Artificial Intelligence» se utilizó siempre como criterio de búsqueda combinada (usando el conector «AND») con recruitment process.
Resultados: De los 557 resultados obtenidos inicialmente, 11 documentos fueron seleccionados para la revisión. Entre los estudios analizados se destaca el uso de algoritmos de aprendizaje automático y de procesamiento del lenguaje para analizar los currículums y las entrevistas de los candidatos.
Conclusiones: La inteligencia artificial puede ser una herramienta útil en la selección de personal, pero es necesario tener en cuenta sus limitaciones y riesgos éticos. Se recomienda un enfoque equilibrado y ético en su implementación.
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Palabras clave/Materias: Inteligencia Artificial proceso de selección revisión integrativa |
Área de conocimiento : CDU: Filosofía y psicología: Psicología |
Tipo de documento : info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
Aparece en las colecciones: TFM- M.U Gestión de Recursos Humanos, Trabajo y Organizaciones
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La licencia se describe como: Atribución-NonComercial-NoDerivada 4.0 Internacional.