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Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones de selección de personal: Una revisión integrativa.


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Título :
Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones de selección de personal: Una revisión integrativa.
Autor :
González García, Carlos
Tutor:
Martínez Zaragoza, Fermín Antonio
Editor :
Universidad Miguel Hérnández de Elche
Departamento:
Departamentos de la UMH::Psicología de la Salud
Fecha de publicación:
2023-09
URI :
https://hdl.handle.net/11000/32183
Resumen :
Introducción: La inteligencia artificial (IA) permite a las máquinas realizar tareas que antes requerían inteligencia humana. En este trabajo se revisa el impacto de la IA en la selección de personal. Objetivo: Analizar de manera exhaustiva el impacto de la inteligencia artificial en el proceso de selección de personal en el departamento de Recursos Humanos, identificando sus beneficios y desafíos. Método: Se realizó una revisión integrativa sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la selección de personal. La búsqueda se realizó en las bases de datos ScienceDirect, SCielo, PubMed, Dialnet, junto con la revista Annual Review of Psychology. La palabra «Artificial Intelligence» se utilizó siempre como criterio de búsqueda combinada (usando el conector «AND») con recruitment process. Resultados: De los 557 resultados obtenidos inicialmente, 11 documentos fueron seleccionados para la revisión. Entre los estudios analizados se destaca el uso de algoritmos de aprendizaje automático y de procesamiento del lenguaje para analizar los currículums y las entrevistas de los candidatos. Conclusiones: La inteligencia artificial puede ser una herramienta útil en la selección de personal, pero es necesario tener en cuenta sus limitaciones y riesgos éticos. Se recomienda un enfoque equilibrado y ético en su implementación.
Palabras clave/Materias:
Inteligencia Artificial
proceso de selección
revisión integrativa
Área de conocimiento :
CDU: Filosofía y psicología: Psicología
Tipo documento :
application/pdf
Derechos de acceso:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Aparece en las colecciones:
TFM- M.U Gestión de Recursos Humanos, Trabajo y Organizaciones



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