Desarrollo de una aplicación web para el análisis de sentimientos en publicaciones en Twitter

Abstract

Es un hecho que el uso de las redes sociales ha aumentado exponencialmente durante los últimos años. Cada vez más gente comparte sus opiniones, emociones y experiencias. Debido a esto, se ha vuelto una necesidad detectar los sentimientos que se desprenden en las redes, para muchos usos, como, por ejemplo, para analizar tendencias, toma de decisiones, investigación, estudios de mercado, etc. Por ello, este trabajo se centrará en detectar sentimientos en tweets, puesto que Twitter es una de las redes sociales más utilizadas en todo el mundo, y la gente comparte sus opiniones ahí. Para conseguir este objetivo se va a desarrollar una aplicación web en Python, que permita a los usuarios ingresar un tweet o una palabra clave, y se obtendrán los sentimientos hallados en dichos tweets. También será necesario, antes de desarrollar la aplicación, realizar un estudio teórico en el que se verán, los fundamentos del análisis de sentimientos, la recogida de datos mediante web scraping, el procesamiento de lenguaje natural (NLP), para procesar los datos recogidos con diversos métodos, y posteriormente la detección de emociones. Una vez realizado dicho estudio teórico, se explicará la arquitectura de la aplicación, y posteriormente, se realizará su desarrollo, donde analizaremos los resultados obtenidos, y se sacarán las conclusiones necesarias.