"Data analytics" de la telemetría de una planta termoquímica (100M de filas) en Greene Enterprise SL

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado es el resultado de mis prácticas en la empresa Greene. En este trabajo hemos desarrollado un documento descriptivo de las diferentes alarmas generadas por una planta de revalorización de residuos, que refleja la variedad de alarmas existentes y sus diferentes estados posibles. También hemos llevado a cabo diferentes análisis estadísticos realizados sobre la base de datos de los estados de las diferentes alarmas. El objetivo del desarrollo de estos análisis estadísticos es el de facilitar al departamento de ingeniería el proceso de análisis y desarrollo de plantas industriales y mejorar en la programación de las alarmas. En este caso, la planta está recopilando datos en tiempo real de cada cambio de estado de cada tipo de alarma, lo que implica una generación constante de datos. De esta manera, los métodos tradicionales de procesamiento de datos no son capaces de realizar dichos análisis, por lo que tendremos que recurrir al Big Data para de esta manera con herramientas como Power Query, la cual nos permite realizar trasformaciones y mantenerlas actualizadas constantemente, hacer frente a este gran volumen de datos. Los análisis desarrollados permiten extraer información valiosa, identificar patrones, tendencias y oportunidades, así como tomar decisiones fundamentadas basadas en evidencia, ayuda a comprender mejor los problemas, optimizar procesos, aumentar la eficiencia y mejorar el rendimiento general de una planta.