Quality of working life and job satisfaction in health and educational workers. ¿are there differences?

Abstract

La mayoría de los estudios sobre la calidad de vida laboral (WLQ) muestran que la satisfacción laboral (JS) es una de las variables más importantes relacionadas con WLQ. Sin embargo, gran parte de la investigación no define con precisión estos dos conceptos y utiliza indistintamente ambos, o entiende la WLQ como una dimensión / determinante de JS, o la JS como una dimensión / determinante de la WLQ. Los numerosos estudios de la década de 1970 no resuelven estas cuestiones. Por lo tanto, es necesario aclarar la relación entre JS y WLQ, particularmente en empreas de servicios. Para hacerlo, realizamos un estudio transversal para establecer: 1) si las características sociodemográficas y laborales implican diferencias entre JS y WLQ; 2) si hay diferencias entre JS y WLQ y si el sector laboral implica alguna diferencia; y 3) si el JS es un buen predictor del WLQ. Método: 395 trabajadores de la salud y empleados educativos de la provincia de Alicante (España) ingresaron al estudio de forma aleatoria. Utilizamos para la recolección de datos un formulario de información (variables sociodemográficas y de trabajo), la Escala de satisfacción en el trabajo de Font-Roja y el Cuestionario de calidad de vida laboral de Cabezas. Resultados: No hubo diferencias en WLQ ni en JS entre hombres y mujeres. Las mujeres solo se sentían más satisfechas que los hombres en relación con la JS asociada con la carga de trabajo. Tampoco hay diferencias entre hombres y mujeres en WLQ. No se encontraron diferencias en JS entre los trabajadores de salud y los empleados de educación, excepto en el caso de la JS asociada con la Presión Laboral (los trabajadores de salud tenían más JS que los empleados de educación). Estos profesionales de la salud también percibían mejor su WLQ. WLQ y JS estaban positivamente relacionados. Los mejores pronosticadores del WLQ fueron el sexo, el sector laboral, JS total y JS relacionados con la competencia laboral, relacionados con la carga de trabajo y relacionados con la presión laboral. Conclusiones: Hemos obtenido resultados empíricos que permiten afirmar que la JS es un determinante importante (pero no una dimensión) de la WLQ y que estas dos variables no pueden ser confundidas. En ese sentido, este trabajo ayuda a clarificar los conceptos de WLQ y JS y sus relaciones, en el ámbito específico de las empresas de servicios

Most studies on quality of working life (WLQ) shown that job satisfaction (JS) is one of the most important variables related to WLQ. However, much of the research does not accurately define these two concepts and use indistinctly both of them, or to understand WLQ as a dimension/determinant of JS, or JS as a dimension/determinant of WLQ. Numerous studies from the 1970s do not resolve these questions. Therefore, it is necessary to clarify the relationship between JS and WLQ, particularly in service companies. For do it, we conducted a cross-sectional study to establish: 1) if socio-demographic and work characteristics imply differences between JS and WLQ; 2) if there are differences between JS and WLQ and if working sector entails any differences; and 3) if the JS is a good predictor of the WLQ. Method: 395 health workers and educational employees of the province of Alicante (Spain) were entered the study through a random mode. We used for data collection an Information form (socio-demographic and work variables), the Font-Roja Job Satisfaction Scale, and the Cabezas Quality of Work Life Questionnaire. Results: There were no differences in WLQ nor JS between men and women. Women felt more satisfied than men only relating to JS associated with the workload do. There were also no differences between men and women in WLQ. Not found differences in JS between health workers and educational workers, except in the case of the JS associated with the Labour Pressure (health workers had more JS than educational workers did). These professionals Health workers also perceived better WLQ. WLQ and JS were positively related. The best predictors of the WLQ are gender, the working sector, total JS, and JS related to Job Competency, related to the workload, and related to work pressure. Conclusions: We have obtained empirical results that allow us to affirm that the JS is an important determinant (but not a dimension) of the WLQ, so these two variables cannot be confused. In this sense, this work helps to clarify the concepts of WLQ and JS and their relationships, in the particular subsector of services companies