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https://hdl.handle.net/11000/28030
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Landete, Mercedes | - |
dc.contributor.author | Oliver Elices, Cristina | - |
dc.contributor.other | Departamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informática | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-10-26T09:57:03Z | - |
dc.date.available | 2022-10-26T09:57:03Z | - |
dc.date.created | 2022-06 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11000/28030 | - |
dc.description.abstract | Actualmente los rankings se han convertido en nuestro día a día, en muchos ámbitos como la música, el deporte, en las empresas, en las universidades, etc. son utilizados. Por ejemplo, el ranking ATP (Asociación de Tenistas Profesionales) clasifica a los mejores tenistas del momento o los rankings de universidades del mundo QS que evalúan la calidad o prestigio de cada universidad. El objetivo de este trabajo es crear un ranking de cinco jugadores que pertenecen a la selección española de fútbol a través de tres problemas diferentes de estadística multivariante que analizaremos con profundidad. Los resultados obtenidos nos han permitido identificar las preferencias futbolísticas en tres zonas diferentes de nuestro país. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.format.extent | 38 | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Miguel Hernández de Elche | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | ranking | es_ES |
dc.subject | orden | es_ES |
dc.subject | optimización | es_ES |
dc.subject | estadística | es_ES |
dc.subject | inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject.other | CDU::3 - Ciencias sociales::31 - Demografía. Sociología. Estadística::311 - Estadística | es_ES |
dc.title | Análisis de los problemas de orden | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
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