Aprendizaje automático para predecir cancelaciones hoteleras

Abstract

Con la finalidad de orientar a empresas hoteleras en la toma de decisiones, llevamos a cabo un análisis predictivo con técnicas automáticas de clasificación. Se construyen cinco modelos basados en árboles de clasificación para identificar distintos perfiles de clientes respecto a la cancelación de reservas hoteleras online, y también para descubrir qué variables están relacionadas con dicha cancelación. Se comentan las ventajas y desventajas de cada una de las modelizaciones, proporcionando criterios de selección y medición de la bondad del ajuste.