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https://hdl.handle.net/11000/27997
Aplicación de series temporales para el análisis y predicción de la Bolsa Española
Title: Aplicación de series temporales para el análisis y predicción de la Bolsa Española |
Authors: Espasa Bou, Joan |
Tutor: Sainz-Pardo Auñón, José Luis |
Editor: Universidad Miguel Hernández de Elche |
Department: Departamentos de la UMH::Estadística, Matemáticas e Informática |
Issue Date: 2022-06 |
URI: https://hdl.handle.net/11000/27997 |
Abstract:
Este trabajo se crea con la finalidad de realizar un análisis y predicción de la
bolsa española para realizar una inversión y obtener el máximo beneficio
posible.
Para ello, en primer lugar, vamos a hacer un recorrido por la historia de la
bolsa. Seguidamente, haremos una breve mención sobre los conocimientos
básicos que necesitaremos tener en cuenta para la realización del futuro
análisis, como es el caso de la explicación del índice bursátil así como de las
series temporales. Asimismo, se explicarán los diferentes métodos básicos
para la predicción de la bolsa para finalmente, ahondar en el que hemos
utilizado.
Posteriormente, se proponen las cuatro estrategias de inversión que se han
analizado para observar cuál es realmente la más óptima para llevar a cabo la
inversión en bolsa. Del mismo modo, se realizará una comparación entre ellas
mediante el porcentaje de beneficio que se ha obtenido para poder concluir
cuál será la elegida para invertir en un futuro. De tal manera, los códigos de
estos cuatro modelos han sido recopilados. Finalmente, se ha demostrado cuál
de los modelos estudiados es el más adecuado para llevar a cabo la inversión
en el IBEX 35.
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Keywords/Subjects: series temporales bolsa española Ibex35 predicción |
Knowledge area: CDU: Ciencias sociales: Demografía. Sociología. Estadística: Estadística |
Type of document: application/pdf |
Access rights: info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
Appears in Collections: TFG - Estadística Empresarial
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